Scarecrow0
diff --git a/Diff for: ‎One_Hand_Train.py
-217 b/Diff for: ‎One_Hand_Train.py
-217
diff --git a/Diff for: ‎README.md
+2-7 b/Diff for: ‎README.md
+2-7
diff --git a/Diff for: ‎algorithm_models/CNN_model.py renamed to ‎algorithm_models/classify_model.py b/Diff for: ‎algorithm_models/CNN_model.py renamed to ‎algorithm_models/classify_model.py
@@ -1,10 +1,5 @@
 # SignCapTrainTools
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-归一化操作只能将不同数值量的数据线性变换到一个统一的区间内（如 0-1）,
-不能拿来进行数据平移缩放操作，以消除相同动作因为采集时的力度不同等导致数值统一发生的偏移
-归一化还是应该从全局数据的角度出发 为每种特征生成一个统一的scale、min，
+## introduction
+这个project是SignRecognize项目的数据处理部分，在这个部分，有相关的一系列数据采集，数据处理，数据可是化的等一系列内容
 
-要想进行归一化操作最好还是考虑使用pytorch的BatchNorm层，使用一个能够被训练数据进行调整的层
-根据数据的规律，将数据进行缩放变换，以提高模型的健壮性
-####课程视频：https://www.bilibili.com/video/av17204303/?p=15
-视频中有一篇2015年的论文 可以看看了解下具体原理