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Issue-3491-intro-linked-data

Author: charlottejmc

en/lessons/intro-to-linked-data.md

@@ -8,6 +8,8 @@ reviewers:
 editors:
 - Adam Crymble
 date: 2017-05-07
+lesson-testers: David Valentine
+tested_date: 2025-02-28
 layout: lesson
 difficulty: 1
 review-ticket: https://github.com/programminghistorian/ph-submissions/issues/33
@@ -216,15 +218,15 @@ Turtle uses aliases or a shortcuts known as [prefixes](https://www.w3.org/TeamSu
 
 We don't want to type this out every time we refer to this person (Jack Straw, you'll remember). So we just have to announce our shortcut:
 
-    @prefix toby: <http://data.history.ac.uk/tobias-project/person> .
+    @prefix toby: <http://data.history.ac.uk/tobias-project/person/> .
 
 Then Jack is `toby:15601`, which replaces the long URI and is easier on the eye. I have chosen 'toby', but could just as easily chosen any string of letters.
 
 Let's now move from Jack Straw to William Shakespeare and use Turtle to describe some stuff about his works. We'll need to decide on the authority files to use, a process which, as mentioned above, is best gleaned from looking at other LOD sets. Here we'll use [Dublin Core](https://en.wikipedia.org/wiki/Dublin_Core), a library [metadata](https://en.wikipedia.org/wiki/Metadata) standard, as one of our prefixes, the [Library of Congress Control Number](https://en.wikipedia.org/wiki/Library_of_Congress_Control_Number) authority file for another, and the last one (VIAF) should be familiar to you. Together these three authority files provide unique identifiers for all of the entities I plan to use in this example.:
 
-    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names> .
+    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names/> .
     @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
-    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf> .
+    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf/> .
 
     lccn:n82011242 dc:creator viaf:96994048 .
 
@@ -234,9 +236,9 @@ In the above example, lccn:n82011242 represents Macbeth; dc:creator links Macbet
 
 Turtle also allows you to list triples without bothering to repeat each URI when you've only just used it. Let's add the date when scholars think Macbeth was written, using the Dublin Core attribute-value pair: `dc:created 'YYYY'`:
 
-    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names> .
+    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names/> .
     @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
-    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf> .
+    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf/> .
 
     lccn:n82011242 dc:creator viaf:96994048 ;
                dc:created "1606" .
@@ -313,11 +315,11 @@ If you're familiar with XML this will be like mother's milk to you. If you're no
 
 For this final section we will interrogate some LOD and see what you can do with it.
 
-The query language we use for LOD is called [SPARQL](https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL). It's one of those recursive acronyms beloved of techie people: *SPARQL Protocol and Query Language*.
+The query language we use for LOD is called [SPARQL](https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL). It's one of those recursive acronyms beloved of techie people: *SPARQL Protocol and RDF Query Language*.
 
 As I mentioned at the beginning, *Programming Historian* has [a complete lesson](/lessons/graph-databases-and-SPARQL), by Matthew Lincoln, on using SPARQL. My final section here is just an overview of the basic concepts, and if SPARQL piques your interest, you can get a thorough grounding from Lincoln's tutorial.
 
-We're going to run our SPARQL queries on [DBpedia](https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL), which is a huge LOD set derived from Wikipedia. As well as being full of information that is very difficult to find through the usual Wikipedia interface, it has several SPARQL "end points" - interfaces where you can type in SPARQL queries and get results from DBpedia's triples.
+We're going to run our SPARQL queries on [DBpedia](https://en.wikipedia.org/wiki/DBpedia), which is a huge LOD set derived from Wikipedia. As well as being full of information that is very difficult to find through the usual Wikipedia interface, it has several SPARQL "end points" - interfaces where you can type in SPARQL queries and get results from DBpedia's triples.
 
 The SPARQL query end point I use is called [snorql](http://dbpedia.org/snorql/). These end points occasionally seem to go offline, so if that should be the case, try searching for *dbpedia sparql* and you should find a similar replacement.
 
@@ -341,15 +343,15 @@ Let's start with something simple to see how this works. Paste (or, better, type
     :Lyndal_Roper ?b ?c
     }
 
-Hit 'go' and, if you left the drop-down box as 'browse' you should get two columns labelled "b" and "c". (Note that here, searching for a string, case does matter: lyndal_roper will get you no results.)
+Hit 'go' and, if you left the drop-down box as 'browse' you should get two columns labelled "b" and "c". (Note that here, case does matter: lyndal_roper will get you no results.)
 
 {% include figure.html filename="en-or-intro-to-linked-data-04.png" caption="Figure 4. Top of results lists for a query for all triples with 'Lyndal_Roper' as subject." %}
 
 So what just happened? And how did I know what to type?
 
 I didn't, really, and that is one of the issues with SPARQL end points. When getting to know a dataset you have to try things and find out what terms are used. Because this comes from *Wikipedia*, and I was interested in what information on historians I could find, I went to the *Wikipedia* page for the historian [Lyndal Roper](https://en.wikipedia.org/wiki/Lyndal_Roper).
 
-The part at the end of the URL is `Lyndal_Roper` and I concluded that this string is likely to be how Roper is referred to in DBpedia. Because I don't know what else might be in triples that mention Roper I use `?a` and `?b`: these are just place-holders: I could equally well have typed `?whatever` and `?you_like` and the columns would have had those headings. When you want to be more precise about what you are returning, it will be more important to label columns meaningfully.
+The part at the end of the URL is `Lyndal_Roper` and I concluded that this string is likely to be how Roper is referred to in DBpedia. Because I don't know what else might be in triples that mention Roper I use `?b` and `?c`: these are just place-holders: I could equally well have typed `?whatever` and `?you_like` and the columns would have had those headings. When you want to be more precise about what you are returning, it will be more important to label columns meaningfully.
 
 Try your own SPARQL query now: choose a *Wikipedia* page and copy the end part of the URL, after the final slash, and put it in place of Lyndal\_Roper. Then hit 'go'.
 
@@ -373,7 +375,7 @@ Run the query. Does it work for you? I get a big list of historians.
 
 {% include figure.html filename="en-or-intro-to-linked-data-05.png" caption="Figure 5. Historians, according to DBpedia." %}
 
-So this works for creating lists, which is useful, but it would much more powerful to combine lists, to get intersections of sests. I found a couple more things that might be interesting to query in Lyndal Roper's DBpedia attributes: <http://dbpedia.org/class/yago/WikicatBritishHistorians> and <http://dbpedia.org/class/yago/WikicatWomenHistorians>. It's very easy to combine these by asking a for a variable to be returned (in our case this is `?name`) and then using that in multiple lines of a query. Note as well the space and full point at the end of the first line beginning with `?name`:
+So this works for creating lists, which is useful, but it would much more powerful to combine lists, to get intersections of sests. I found a couple more things that might be interesting to query in Lyndal Roper's DBpedia attributes: <http://dbpedia.org/class/yago/WikicatBritishHistorians> and <http://dbpedia.org/class/yago/WikicatWomenHistorians>. It's very easy to combine these by asking for a variable to be returned (in our case this is `?name`) and then using that in multiple lines of a query. Note as well the space and full point at the end of the first line beginning with `?name`:
 
 	SELECT ?name
 	WHERE {

es/lecciones/introduccion-datos-abiertos-enlazados.md

@@ -16,6 +16,8 @@ translation-editor:
 translation-reviewer:
 - Maria Jose Afanador
 - Antonio Rojas Castro
+lesson-testers: David Valentine
+tested_date: 2025-02-28
 review-ticket: https://github.com/programminghistorian/ph-submissions/issues/142
 original: intro-to-linked-data
 layout: lesson
@@ -213,15 +215,15 @@ Turtle usa alias o atajos conocidos como [prefijos](https://www.w3.org/TeamSubmi
 
 No queremos escribir esto cada vez que nos referimos a esta persona (Jack Straw, como recordarás). Entonces sólo tenemos que anunciar nuestro atajo:
 
-    @prefix toby: <http://data.history.ac.uk/tobias-project/person> .
+    @prefix toby: <http://data.history.ac.uk/tobias-project/person/> .
 
 Así, Jack es `toby:15601`, que reemplaza el URI largo y es más fácil de leer. He elegido 'toby', pero podría haber elegido cualquier cadena de letras con la misma facilidad.
 
 Pasemos ahora de Jack Straw a William Shakespeare y usemos Turtle para describir algunos elementos sobre sus obras. Tendremos que decidir qué archivos de autoridad usar, un proceso que, como se mencionó anteriormente, se optimiza si consultamos otros conjuntos de LOD. Aquí usaremos [Dublin Core](https://es.wikipedia.org/wiki/Dublin_Core), un estándar de [metadatos](https://es.wikipedia.org/wiki/Metadato) usado por las bibliotecas, como uno de nuestros prefijos, el archivo de autoridad del [Número de control de la Biblioteca del Congreso](https://es.wikipedia.org/wiki/Library_of_Congress_Control_Number) para otro, y el último (VIAF) debería serte familiar. En conjunto, estos tres archivos de autoridad proporcionan identificadores únicos para todas las entidades que planeo usar en este ejemplo:
 
-    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names> .
+    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names/> .
     @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
-    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf> .
+    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf/> .
 
     lccn:n82011242 dc:creator viaf:96994048 .
 
@@ -231,9 +233,9 @@ En el ejemplo anterior, lccn: n82011242 representa a Macbeth; dc: creator vincul
 
 Turtle también te permite listar tripletas sin molestarte en repetir cada URI cuando acabas de usarlo. Agreguemos la fecha en la que los expertos creen que Macbeth fue escrita utilizando el par atributo-valor de Dublin Core:`dc: created 'YYYY'` :
 
-    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names> .
+    @prefix lccn: <http://id.loc.gov/authorities/names/> .
     @prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
-    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf> .
+    @prefix viaf: <http://viaf.org/viaf/> .
     lccn: n82011242   dc: creator   viaf: 96994048 ;
             dc: created   "1606"   .
 
@@ -304,11 +306,11 @@ Si estás familiarizado con XML, esto será muy fácil para ti. Si no lo estás,
 
 Para esta sección final, interrogaremos algunos LOD y veremos qué podemos hacer con ellos.
 
-El lenguaje de consulta que utilizamos para los LOD se llama [SPARQL](https://es.wikipedia.org/wiki/SPARQL). Es uno de esos acrónimos recursivos amados por los tecnólogos: *Protocolo y lenguaje de consulta SPARQL* .
+El lenguaje de consulta que utilizamos para los LOD se llama [SPARQL](https://es.wikipedia.org/wiki/SPARQL). Es uno de esos acrónimos recursivos amados por los tecnólogos: *Protocolo SPARQL y lenguaje de consulta RDF*.
 
 Como mencioné al principio, *The Programming Historian en español* tiene [una lección completa](/es/lecciones/sparql-datos-abiertos-enlazados), por Matthew Lincoln, sobre el uso de SPARQL. Esta última sección sólo proporciona una descripción general de los conceptos básicos y, si SPARQL despierta tu interés, puedes obtener una base sólida con el tutorial de Lincoln.
 
-Vamos a ejecutar nuestras consultas SPARQL en [DBpedia](https://es.wikipedia.org/wiki/SPARQL), que es un gran conjunto de LOD derivado de Wikipedia. Además de estar lleno de información que es muy difícil de encontrar a través de la interfaz habitual de Wikipedia, tiene varios "puntos finales" SPARQL: interfaces donde puedes escribir consultas SPARQL y obtener resultados de las tripletas de DBpedia.
+Vamos a ejecutar nuestras consultas SPARQL en [DBpedia](https://es.wikipedia.org/wiki/DBpedia), que es un gran conjunto de LOD derivado de Wikipedia. Además de estar lleno de información que es muy difícil de encontrar a través de la interfaz habitual de Wikipedia, tiene varios "puntos finales" SPARQL: interfaces donde puedes escribir consultas SPARQL y obtener resultados de las tripletas de DBpedia.
 
 El punto de entrada (*endpoint*) de consulta SPARQL que yo uso se llama [snorql](http://dbpedia.org/snorql/). Estos puntos de entrada a veces parecen desconectarse, por lo que, si ese fuera el caso, busca *dbpedia sparql* en internet para encontrar un reemplazo similar.
 
@@ -331,15 +333,15 @@ Comencemos con algo simple para ver cómo funciona esto. Pega esto (o, mejor, es
     :Lyndal_Roper ?b ?c
     }
 
-Haz clic en "Go!"(ir) y, si dejaste el cuadro desplegable como "Browse" (navegar), deberías obtener dos columnas con la etiqueta "b" y "c". (Ten en cuenta que aquí, buscando una cadena, las mayúsculas y minúsculas sí importan: lyndal_roper no te dará ningún resultado).
+Haz clic en "Go!"(ir) y, si dejaste el cuadro desplegable como "Browse" (navegar), deberías obtener dos columnas con la etiqueta "b" y "c". (Ten en cuenta que aquí, las mayúsculas y minúsculas sí importan: lyndal_roper no te dará ningún resultado).
 
 {% include figure.html filename="en-or-intro-to-linked-data-04.png" caption="Figura 4. Parte inicial de la lista de resultados de una consulta para todas las tripletas con 'Lyndal_Roper' como sujeto." %}
 
 Recapitulando, ¿qué acaba de pasar? ¿Y cómo sé qué escribir?
 
 En realidad no lo sabía y ese es uno de los problemas con los puntos de entrada SPARQL. Al conocer un conjunto de datos, debes probar y descubrir qué términos se usan. Como este proviene de Wikipedia y me interesaba saber qué información sobre historiadores podía encontrar, fui a la página de Wikipedia del historiador [Lyndal Roper](https://en.wikipedia.org/wiki/Lyndal_Roper).
 
-La parte al final de la URL es `Lyndal_Roper` y llegué a la conclusión de que esta cadena es probablemente la forma en que se hace referencia a Roper en DBpedia. Como no sé qué más podría haber en las tripletas que mencionen a Roper, usé `?a` y `?b`. Estos son comodines: podría haber escrito igualmente  `?en_cualquier_sitio` y `?como_gustes` y las columnas tendrían esos títulos. Cuando desees ser más preciso sobre lo que estás  obteniendo, será más importante etiquetar las columnas de forma significativa.
+La parte al final de la URL es `Lyndal_Roper` y llegué a la conclusión de que esta cadena es probablemente la forma en que se hace referencia a Roper en DBpedia. Como no sé qué más podría haber en las tripletas que mencionen a Roper, usé `?b` y `?c`. Estos son comodines: podría haber escrito igualmente  `?en_cualquier_sitio` y `?como_gustes` y las columnas tendrían esos títulos. Cuando desees ser más preciso sobre lo que estás  obteniendo, será más importante etiquetar las columnas de forma significativa.
 
 Prueba ahora tu propia consulta SPARQL ahora: elije una página de Wikipedia y copia la parte final de la URL, lo que aparece después de la barra diagonal final, y colócalo en lugar de Lyndal_Roper. Luego presiona 'Go!'.