R可视化.md

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散点图

• plot散点图，直接使用plot

  plot(data$x, data$y, xlab="x", ylab="y", pch=16)   # 参数pch设置点的类型

  

• 限制y范围

  plot(ylim=c(0,2),hii_order,xlab="",ylab="",pch=16)

• 散点图矩阵

  pairs(data, main="Basic Scatter Plot Matrix")     # 基础的散点图矩阵
  library(car)
  scatterplotMatrix(data, spread=F, smoother.args=list(lty=2),regLine=T,smooth = F,main="Scatter Plot Matrix via car Pakage")   # 带有分布图的散点图矩阵
  library(GGally)
  ggpairs(data = data)  # 美观的变量矩阵

  

  

  

线图

• 添加回归直线

  mo <- lm(y~x,data)                                  # 最小二乘回归
  summary(mo)                                         # 打印结果
  abline(mo, col="red", lwd=2)                        # 添加经验回归直线

  

坐标轴

• 带坐标轴的回归结果添加

  x1 <- rnorm(50,4,2)
  e <- rnorm(50,0,0.1)
  y <- -2 + x1 + e
  plot(x1, y, xlab="x", ylab="y", ylim=c(-8,8), xlim=c(-8,8), pch=15)    # 绘制散点图
  abline(h=0, v=0, lty=2)
  abline(reg=m1, col="black", lwd=2)