- Supprimer les colonnes inutiles
- Renommage de colonne
- Termes pas trop long
- Et compréhensible par tous [¹] [²]
- Permuter les colonnes
- Changer le type des colonnes
- Changer le type des colonnes
- Auto-détecter les valeurs des colonnes
- Remplacer les valeurs des colonnes
- Remplacer les erreurs
- Pivoter et dépivoter les colonnes
- Remplir les lignes vides avec des valeurs adjacentes [³]
- Fractionner une colonne
- Changer le format d'une valeur textuel
- Fusionner des colonnes
- Extraire des valeurs d'une colonne
- Analyse du
XML
ou duJSON
contenu dans une colonne
- Faire un arrondi
- Appliquer des calculs statistiques
- compter le nombre de lignes
- Appliquer des calculs scientifiques
- Extraire le signe d'une valeur
- Extraction des informations d'une date
- Extraction des informations d'une heure
- Regrouper par
- Transposer le tableau
- Inverser les lignes
- Conservation et suppression de lignes
- Changer le tri d'un tableau
- Fusionner des requêtes
- Concaténer des requêtes
- Ajouter une colonne à partir d'exemple
- Créer une colonne personnalisée
- Colonne conditionnelle
- Colonne d'index
- Duplication de la colonne
- Créer et utiliser une fonction personnalisée pour créer une colonne
- Rassembler des fichiers similaires depuis un dossier
- Se connecter à Microsoft SharePoint
- Se connecter à une API
- Extraire les tableaux d'une page web
- Extraire les données d'une plateforme dans le cloud (Google Big Query)
- Récupérer des data flow d'autres projets
- Copier une requête depuis son code source
- Dupliquer ou faire référence à une requête
- Faire une requête en Python
- Modifier un tableau avec Python
- Créer un tableau depuis zéro en M
- Créer des paramètres
- Bloquer l'actualisation d'une requête
- Ranger les données dans des dossiers
- Pourquoi apprendre à coder en M
- Apprendre à lire du code M
- Les bases de la construction d'une requête
- Les variables
- Les opérateurs numériques
- La notion de dépendance
- Les opérateurs logiques
- Les doubles opérateurs logiques
- Les conditions
- Les fonctions Power Query
- Création de fonction
[¹] Certaines manipulations incombent d'écrire les noms des colonnes
[²] Il est possible d'ajouter un glossaire à Power BI sur les noms de colonnes
[³] Ne pas le faire si ce n'est pas nécessaire ou s'il manque beaucoup de valeurs et laisser un commentaire sous le graphique si c'est fait.
NOTA
Attention aux types de colonnes détectés par Power Query ça peut mettre en péril les retraitements ultérieurs