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Projet festival Power Query

Modifier des colonnes

  • Supprimer les colonnes inutiles
  • Renommage de colonne
    • Termes pas trop long
    • Et compréhensible par tous [¹] [²]
  • Permuter les colonnes
  • Changer le type des colonnes
  • Changer le type des colonnes
  • Auto-détecter les valeurs des colonnes
  • Remplacer les valeurs des colonnes
  • Remplacer les erreurs
  • Pivoter et dépivoter les colonnes
  • Remplir les lignes vides avec des valeurs adjacentes [³]

Modification des colonnes de texte

  • Fractionner une colonne
  • Changer le format d'une valeur textuel
  • Fusionner des colonnes
  • Extraire des valeurs d'une colonne
  • Analyse du XML ou du JSON contenu dans une colonne

Modification des colonnes numériques

  • Faire un arrondi
  • Appliquer des calculs statistiques
  • compter le nombre de lignes
  • Appliquer des calculs scientifiques
  • Extraire le signe d'une valeur

Modifier les colonnes date/heure

  • Extraction des informations d'une date
  • Extraction des informations d'une heure

Modification du tableau

  • Regrouper par
  • Transposer le tableau
  • Inverser les lignes
  • Conservation et suppression de lignes
  • Changer le tri d'un tableau
  • Fusionner des requêtes
  • Concaténer des requêtes

Option d'ajout de colonnes

  • Ajouter une colonne à partir d'exemple
  • Créer une colonne personnalisée
  • Colonne conditionnelle
  • Colonne d'index
  • Duplication de la colonne
  • Créer et utiliser une fonction personnalisée pour créer une colonne

Gérer des sources de données

  • Rassembler des fichiers similaires depuis un dossier
  • Se connecter à Microsoft SharePoint
  • Se connecter à une API
  • Extraire les tableaux d'une page web
  • Extraire les données d'une plateforme dans le cloud (Google Big Query)
  • Récupérer des data flow d'autres projets
  • Copier une requête depuis son code source
  • Dupliquer ou faire référence à une requête
  • Faire une requête en Python Python
  • Modifier un tableau avec Python Python
  • Créer un tableau depuis zéro en M Mashup
  • Créer des paramètres
  • Bloquer l'actualisation d'une requête
  • Ranger les données dans des dossiers

Apprendre le langage M

  • Pourquoi apprendre à coder en M
  • Apprendre à lire du code M
  • Les bases de la construction d'une requête
  • Les variables
  • Les opérateurs numériques
  • La notion de dépendance
  • Les opérateurs logiques
  • Les doubles opérateurs logiques
  • Les conditions
  • Les fonctions Power Query
  • Création de fonction

[¹] Certaines manipulations incombent d'écrire les noms des colonnes
[²] Il est possible d'ajouter un glossaire à Power BI sur les noms de colonnes
[³] Ne pas le faire si ce n'est pas nécessaire ou s'il manque beaucoup de valeurs et laisser un commentaire sous le graphique si c'est fait.


NOTA
Attention aux types de colonnes détectés par Power Query ça peut mettre en péril les retraitements ultérieurs