PaddleHub v1.6.1

• 修复windows下安装PaddleHub缺失config.json文件

PaddleHub v1.6.0

• NLP Module全面升级，提升应用性和灵活性

  • lac、senta系列(bow、cnn、bilstm、gru、lstm)、simnet_bow、porn_detection系列(cnn、gru、lstm)升级高性能预测，性能提升高达50%
  • ERNIE、BERT、RoBERTa等Transformer类语义模型新增获取预训练embedding接口get_embedding，方便接入下游任务，提升应用性
  • 新增RoBERTa通过模型结构压缩得到的3层Transformer模型rbt3、rbtl3

• Task predict接口增加高性能预测模式accelerate_mode，性能提升高达90%

• PaddleHub Module创建流程开放，支持Fine-tune模型转化，全面提升应用性和灵活性

  • 预训练模型转化为PaddleHub Module教程
  • Fine-tune模型转化为PaddleHub Module教程

• PaddleHub Serving优化启动方式，支持更加灵活的参数配置

PaddleHub v1.5.4

• 修复Fine-tune中断，checkpoint文件恢复训练失败的问题

PaddleHub v1.5.3

• 优化口罩模型输出结果，提供更加灵活的部署及调用方式

PaddleHub v1.5.2

• 优化pyramidbox_lite_server_mask、pyramidbox_lite_mobile_mask模型的服务化部署性能

PaddleHub v1.5.1

• 修复加载module缺少cache目录的问题

PaddleHub v1.5.0

• 升级PaddleHub Serving，提升性能和易用性

  • 新增文本Embedding服务Bert Service, 轻松获取文本embedding；
    • 代码精短，易于使用。服务端/客户端一行命令即可获取文本embedding；
    • 更高性能，更高效率。通过Paddle AnalysisPredictor API优化计算图，提升速度减小显存占用
    • 随"机"应变，灵活扩展。根据机器资源和实际需求可灵活增加服务端数量，支持多显卡多模型计算任务
  • 优化并发方式，多核环境中使用多线程并发提高整体QPS

• 优化PaddleHub迁移学习组网Task功能，提升易用性

  • 增加Hook机制，支持修改Task内置方法
  • 增加colorlog，支持日志彩色显示
  • 改用save_inference_model接口保存模型，方便模型部署
  • 优化predict接口，增加return_result参数，方便用户直接获取预测结果

• 优化PaddleHub Dataset基类，加载自定义数据代码更少、更简单

PaddleHub v1.4.1

• 修复利用Transformer类模型完成序列标注任务适配paddle1.6版本的问题
• Windows下兼容性提升为python >= 3.6

PaddleHub v1.4.0

• 新增预训练模型ERNIE tiny
• 新增数据集：INEWS、BQ、DRCD、CMRC2018、THUCNEWS，支持ChineseGLUE（CLUE）所有任务
• 修复module与PaddlePaddle版本兼容性问题
• 优化Hub Serving模型加载流程，提高服务响应速度

PaddleHub v1.3.0

• 新增PaddleHub Serving服务部署
  • 新增hub serving命令，支持一键启动Module预测服务部署
• 新增预训练模型：
  • roberta_wwm_ext_chinese_L-24_H-1024_A-16
  • roberta_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12
  • bert_wwm_ext_chinese_L-12_H-768_A-12
  • bert_wwm_chinese_L-12_H-768_A-12
• AutoDL Finetuner优化使用体验
  • 支持通过接口方式回传模型性能
  • 可视化效果优化，支持多trail效果显示