数据校验在平台上通不过，但是本地PaddleX可以通过

[liangyijian1]

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数据校验在平台上通不过，但是本地PaddleX可以通过

复现

我的数据集如下:
PS C:\Users\DMM\Desktop\tmp_data> tree /f
卷 Windows-SSD 的文件夹 PATH 列表
卷序列号为 D846-385E
C:.
├─annotations
│ instance_train.json
│ instance_val.json
│
└─images

1. 请提供您出现的报错信息及相关log
   AI Studio上数据集校验失败，log为
   dataset.log

但是PaddleX中校验通过
PS C:\Users\DMM\PycharmProjects\PaddleX> python.exe .\main.py -c paddlex/configs/instance_segmentation/Mask-RT-DETR-L.yaml -o Global.mode=check_dataset -o Global.dataset_dir=C:/Users/DMM/Desktop/tmp_data
C:/Users/DMM/Desktop/tmp_data
loading annotations into memory...
Done (t=0.00s)
creating index...
index created!
loading annotations into memory...
Done (t=0.00s)
creating index...
index created!
Only 5 images in instance_val.json
loading annotations into memory...
Done (t=0.00s)
creating index...
index created!
loading annotations into memory...
Done (t=0.02s)
creating index...
index created!
Check dataset passed !
3. 请提供您的星河uid和产线id
Pipeline ID:p-6fdd7d78dc52

[rtoo09iout]

数据校验失败。目标检测文档说使用coco数据集格式，Label Studio导出的coco格式YOLO正常使用，一比对paddlex官方给出的示例，不一样。

[TingquanGao]

平台上这里确实存在问题（当数据量少于10张图片时），预计本周修复上线。