[Docathon][Add API Legend No.56] add new image and words

[ChengNanFlower]

增加了column_stack文档的图例，编号56
链接 https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/column_stack_cn.html
@zoooo0820 @sunzhongkai588

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[sunzhongkai588]

Suggested change

	沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。
	下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。
	沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。
	下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。

[ChengNanFlower]

已经做咯，有空可以看一下

[sunzhongkai588]

图做的很行～能不能将上下两张图合成一张图

[ChengNanFlower]

合成了合成了

[ChengNanFlower]

已更新，请审核！ 厃?? ***@***.***  

…

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人: "PaddlePaddle/docs" ***@***.***&gt;; 发送时间:&nbsp;2024年10月9日(星期三) 中午1:13 ***@***.***&gt;; ***@***.******@***.***&gt;; 主题:&nbsp;Re: [PaddlePaddle/docs] [Docathon][Add API Legend No.56] add new image and words (PR #6903) @sunzhongkai588 commented on this pull request. In docs/api/paddle/column_stack_cn.rst: &gt; 沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。 +下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。 ⬇️ Suggested change -沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。 -下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。 +沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。 + +下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。 On docs/images/api_legend/column_stack.png: 图做的很行～能不能将上下两张图合成一张图 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***&gt;

[ChengNanFlower]

你好！能帮我看一下56和57吗？这两个文档图例都是我加的，但是加57时好像出了点问题，我在GitHub网页没有弹出来拉去请求的界面，也无法正常拉去请求，但是我看飞桨的docs公共库里，我好像已经添加上去了，所以我不知道到底发生了什么，如果一切正常请给我说一声！麻烦了！ 厃?? ***@***.*** &nbsp;

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------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人: "PaddlePaddle/docs" ***@***.***&gt;; 发送时间:&nbsp;2024年10月9日(星期三) 中午1:13 ***@***.***&gt;; ***@***.******@***.***&gt;; 主题:&nbsp;Re: [PaddlePaddle/docs] [Docathon][Add API Legend No.56] add new image and words (PR #6903) @sunzhongkai588 commented on this pull request. In docs/api/paddle/column_stack_cn.rst: &gt; 沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。 +下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。 ⬇️ Suggested change -沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。 -下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。 +沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。 + +下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。 On docs/images/api_legend/column_stack.png: 图做的很行～能不能将上下两张图合成一张图 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***&gt;