SkyAnalytics est un projet développé pour une compagnie aérienne dans le but d'optimiser ses opérations de maintenance. L'objectif principal est d'analyser les données de vol et de maintenance pour prédire les besoins de maintenance futurs et estimer les coûts associés. En prédisant les besoins de maintenance à l'avance, la compagnie peut planifier efficacement les interventions, réduire les temps d'arrêt des avions et optimiser les coûts.
- Andrea
- Ulrich
- Guillaume
- Patrick
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Acquisition des Données
- Collecte des données de vol (heures de vol, cycles de vol, etc.)
- Collecte des données de maintenance (types d'interventions, coûts, temps de réparation, etc.)
- Automatisation : Automatisation de la collecte des données grâce à des scripts et des API, garantissant une mise à jour quotidienne des données.
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Nettoyage et Préparation des Données
- Traitement des valeurs manquantes
- Normalisation et standardisation des données
- Création de nouvelles variables pertinentes
- Automatisation : Automatisation du traitement des données quotidiennement avec des fonctions développées pour maintenir les données à jour.
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Analyse Exploratoire des Données (EDA)
- Analyse des tendances et des patterns
- Visualisation des données
- Identification des variables clés influençant la maintenance
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Modélisation et Prédiction
- Sélection des modèles de prédiction (régression, arbres de décision, etc.)
- Entraînement des modèles sur les données historiques
- Validation des modèles et évaluation des performances
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Optimisation des Opérations de Maintenance
- Développement d'un système de recommandations pour planifier les interventions
- Simulation des scénarios de maintenance pour minimiser les coûts et les temps d'arrêt
- Intégration des prédictions dans le système de gestion de la compagnie
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Déploiement et Suivi
- Déploiement du modèle de prédiction dans un environnement de production
- Surveillance continue des performances du modèle
- Mise à jour régulière du modèle avec de nouvelles données
- Python : Langage principal pour le traitement des données et la modélisation
- Pandas : Manipulation et analyse des données
- NumPy : Calcul numérique
- Scikit-Learn : Modélisation et prédiction
- Matplotlib / Seaborn : Visualisation des données
- SQL : Gestion des bases de données
- Automatisation : Utilisation de scripts Python et de planificateurs de tâches (comme cron jobs) pour automatiser la collecte et le traitement des données.
Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez suivre le processus suivant pour contribuer au projet :
Forker le dépôt Créer une branche pour votre fonctionnalité (git checkout -b feature/your-feature) Committer vos modifications (git commit -m 'Add some feature') Pousser vers la branche (git push origin feature/your-feature) Créer une Pull Request Licence Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus d'informations.
Ce README fournit une vue d'ensemble complète du projet SkyAnalytics, y compris les objectifs, la structure, les technologies utilisées, et les instructions d'utilisation, avec une mention spéciale sur l'automatisation de la collecte et du traitement des données.