excel图表应用技巧：不同类型图表对数据表现的意义和作用_腾讯新闻 (qq.com)
Excel2016内置的图表有14大类：柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、XY（散点图）、股价图、曲面图、雷达图、树状图、旭日图、组合图等，每种图表类型下还包含不同的子图表类型。不同类型的图表表现数据的意义和作用是不相同的，如下面几种图表类型，它们展示的是同样的数据，但表达出的含义却截然不同。
数据的趋势和各过程。
主要用于表现数据的趋势。不同的是，折线图只能单纯的反映每个样本的变化趋势，而面积图还可以通过面积反映总体数据的变化趋势。根据微积分概念，通常面积反映总值大小，因此面积图常用于引起人们对总值趋势关注的情况。通过显示所绘制值的总和，面积图还可以显示部分与整体的关系。
玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小
各数据之间的大小和差异，但柱形图的局限在于只适用于中小规模数据集。饼图中最好不要超过7个类别
突出数值的比较，而淡化时间的变化。条形图可以应用于轴标签过长的图表绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况。还有一点，与柱形图相比，条形图更适合于展现排名。
当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时，即可使用瀑布图，比如应发工资与实发工资之间的消长变化。
对比柱状图用于同一维度下，两个指标的对比分析，能更直观的看出对比差距
雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系
各组数据的占比
多层饼图指的是具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等
判断变量间的关系，同时还可以设置趋势线。
热力区域图以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况，通过地图上颜色高亮程度展示指标数据的差异，也是比较常用的图表效果。
多指标分析而言，不同的指标可能查看的目的不同，有的指标需要看趋势，有的指标需要查看数据对比情况，此时就可以使用组合图组件来实现这一功能
散点图用来显示不同数据点之间的关系，用来比较在不均匀时间段内的走势
需要按照地区分析数据时，我们可以使用区域地图，FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致，可以按照省，市，国家甚至一些定制的地图展示
流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景
散点图的变形，能够反映三个变量关系，气泡的面积大小也能反映一个维度的数值大小