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在我们做数据查询的时候,如果数据量很大,比如几万条数据,放在一个页面显示的话显然不友好,这时候就需要采用分页显示的形式,如每次只显示10条数据
要实现分页功能,实际上就是从结果集中显示第110条记录作为第1页,显示第1120条记录作为第2页,以此类推
因此,分页实际上就是从结果集中截取出第M~N条记录
前端实现分页功能,需要后端返回必要的数据,如总的页数,总的数据量,当前页,当前的数据
{ "totalCount": 1836, // 总的条数 "totalPages": 92, // 总页数 "currentPage": 1 // 当前页数 "data": [ // 当前页的数据 { ... } ]
后端采用mysql作为数据的持久性存储
mysql
前端向后端发送目标的页码page以及每页显示数据的数量pageSize,默认情况每次取10条数据,则每一条数据的起始位置start为:
page
pageSize
start
const start = (page - 1) * pageSize
当确定了limit和start的值后,就能够确定SQL语句:
limit
SQL
const sql = `SELECT * FROM record limit ${pageSize} OFFSET ${start};`
上诉SQL语句表达的意思为:截取从start到start+pageSize之间(左闭右开)的数据
关于查询数据总数的SQL语句为,record为表名:
record
SELECT COUNT(*) FROM record
因此后端的处理逻辑为:
代码如下所示:
router.all('/api', function (req, res, next) { var param = ''; // 获取参数 if (req.method == "POST") { param = req.body; } else { param = req.query || req.params; } if (param.page == '' || param.page == null || param.page == undefined) { res.end(JSON.stringify({ msg: '请传入参数page', status: '102' })); return; } const pageSize = param.pageSize || 10; const start = (param.page - 1) * pageSize; const sql = `SELECT * FROM record limit ${pageSize} OFFSET ${start};` pool.getConnection(function (err, connection) { if (err) throw err; connection.query(sql, function (err, results) { connection.release(); if (err) { throw err } else { // 计算总页数 var allCount = results[0][0]['COUNT(*)']; var allPage = parseInt(allCount) / 20; var pageStr = allPage.toString(); // 不能被整除 if (pageStr.indexOf('.') > 0) { allPage = parseInt(pageStr.split('.')[0]) + 1; } var list = results[1]; res.end(JSON.stringify({ msg: '操作成功', status: '200', totalPages: allPage, currentPage: param.page, totalCount: allCount, data: list })); } }) }) });
通过上面的分析,可以看到分页查询的关键在于,要首先确定每页显示的数量pageSize,然后根据当前页的索引pageIndex(从1开始),确定LIMIT和OFFSET应该设定的值:
pageIndex
LIMIT
OFFSET
确定了这两个值,就能查询出第 N页的数据
N
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No branches or pull requests
一、是什么
在我们做数据查询的时候,如果数据量很大,比如几万条数据,放在一个页面显示的话显然不友好,这时候就需要采用分页显示的形式,如每次只显示10条数据
要实现分页功能,实际上就是从结果集中显示第1
10条记录作为第1页,显示第1120条记录作为第2页,以此类推因此,分页实际上就是从结果集中截取出第M~N条记录
二、如何实现
前端实现分页功能,需要后端返回必要的数据,如总的页数,总的数据量,当前页,当前的数据
后端采用
mysql
作为数据的持久性存储前端向后端发送目标的页码
page
以及每页显示数据的数量pageSize
,默认情况每次取10条数据,则每一条数据的起始位置start
为:当确定了
limit
和start
的值后,就能够确定SQL
语句:上诉
SQL
语句表达的意思为:截取从start
到start
+pageSize
之间(左闭右开)的数据关于查询数据总数的
SQL
语句为,record
为表名:因此后端的处理逻辑为:
代码如下所示:
三、总结
通过上面的分析,可以看到分页查询的关键在于,要首先确定每页显示的数量
pageSize
,然后根据当前页的索引pageIndex
(从1开始),确定LIMIT
和OFFSET
应该设定的值:确定了这两个值,就能查询出第
N
页的数据参考文献
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