第4章「分析コンペ用のクラスやフォルダの構成」のサンプルコードです。
KaggleのOtto Group Product Classification Challenge
のデータを入力として、xgboostおよびkerasによる学習・予測の一連の流れが行えるようにしています。
なお、パラメータや手法はhttps://github.com/puyokw/kaggle_Otto/ を参考にしました。
以下の手順で実行することができます。
- データをダウンロードし、
inputフォルダに保存して下さい。 codeフォルダを作業フォルダとし、python run.pyを実行して下さい。