-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 10.2k
New issue
Have a question about this project? # for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “#”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? # to your account
关于自定义字典的路径问题 #419
Comments
而上面的沒有用space隔開,指的是絕對路徑 |
源代码如下: |
有点不太明白,这里为何要单独处理空格。一个配置为何搞得这么复杂呢? |
@cicido 不复杂,一个配置项中多个路径而已。空格表示与前一个文件在同一个目录,如果不处理的话,路径超级长。其实如果大家嫌配置文件麻烦的话,可以完全脱离配置文件的,直接HanLP.Config.key = value写自己的配置。最开始的时候就预留了这种灵活性,可能大家没想到。 |
我原来以为自定义的词典不会太多。后来想了下,可能会越来越来。目前我把jieba, scws的分词词典放在里面了,词性是一致的,频率默认给定2. 估计以后会添加更多的自定义的词典。这样配置,确实能减少长度。 |
了解了 |
感谢您对HanLP1.x的支持,我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉,希望您提的问题已经解决。或者,您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。 时光飞逝,HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本,代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护,但不是未来开发的焦点。 值此2020新年之际,我很高兴地宣布,HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此,HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型,通过精心设计的框架支撑下游NLP任务,在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本,HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且,这些功能并不仅限中文,而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型,而终端用户仅需两行代码即可部署,深度学习落地不再困难。更多详情,欢迎观看HanLP2.0的介绍视频,或参与论坛讨论。 展望未来,HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范,同时冲刺前沿研究,做工业界和学术界的两栖战舰,请诸君继续多多指教,谢谢。 |
看hankcs给出的自定义字典的配置格式是这样的:
data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt;CompanyName.txt;school.txt
但实际上这样配置却读不到,程序运行时直接找了根路径+CompanyName.txt文件,
改成:
data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt;data/dictionary/custom/CompanyName.txt;data/dictionary/custom/school.txt
这个样子的绝对路径就可以读到了,不知是哪里的错误,还是我理解有偏差,望指教
The text was updated successfully, but these errors were encountered: