Skip to content

Latest commit

 

History

History
102 lines (81 loc) · 4.56 KB

README.md

File metadata and controls

102 lines (81 loc) · 4.56 KB
Raw

SQL Injection Techniques: Extracting Columns and Tables Using Python

Proyek ini adalah alat Python inovatif yang dirancang untuk mengeksplorasi kerentanan SQL Injection dan memanfaatkan kerentanan tersebut untuk mengekstraksi metadata database, termasuk nama tabel dan kolom. Alat ini menggabungkan teknik eksploitasi SQL dengan pemrosesan Python untuk memberikan keluaran yang terstruktur dan mudah dipahami.

Kode ini memanfaatkan berbagai pustaka Python seperti requests, BeautifulSoup, dan PrettyTable untuk mempermudah pengambilan data dari server yang rentan, memformat hasil, dan menampilkan informasi dengan rapi.

1. Key Features

  • Ekstraksi Metadata Database
    Alat ini mampu mengekstrak informasi kunci seperti nama database, nama pengguna, versi, direktori data, dan nama host melalui hasil eksploitasi SQL Injection.

  • Pendeteksian Struktur Tabel dan Kolom
    Alat ini secara otomatis memisahkan nama tabel dan kolom dari data hasil injeksi SQL, sehingga menghasilkan laporan tabel yang terstruktur.

  • Visualisasi Data yang Terorganisir
    Menggunakan pustaka PrettyTable, data ditampilkan dalam bentuk tabel yang terstruktur dengan kolom dan baris untuk memudahkan analisis.

  • Pemrosesan Data HTML Otomatis
    HTML hasil respons server diproses dengan pustaka BeautifulSoup, yang secara efektif mengekstrak teks untuk analisis lebih lanjut.

  • Kesesuaian untuk Pendidikan Keamanan Siber
    Alat ini dirancang untuk tujuan pembelajaran dan penelitian keamanan, memberikan wawasan praktis tentang teknik eksploitasi SQL Injection.

2. Explanation of New Features

  • Penggunaan SQL Injection Berdasarkan Parameter Query URL
    Kode ini menggunakan parameter URL untuk memasukkan payload SQL Injection, memungkinkan pengguna menyesuaikan serangan mereka berdasarkan target spesifik.

  • Ekstraksi Multi-Level Data
    Alat ini secara otomatis memetakan data dari information_schema untuk mengeksplorasi tabel dan kolom dengan cara iteratif dan terstruktur.

  • Tampilan Metadata Database yang Diperluas
    Informasi seperti database(), user(), version(), dan direktori database ditampilkan untuk memberikan wawasan lebih luas tentang lingkungan target.

3. Installation Steps

Untuk menginstal dan menjalankan alat ini, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Clone Repository
   git clone https://github.com/lamcodeofpwnosec/SQL-Extraction.git
   cd SQL-Extraction
  1. Persyaratan Sistem Pastikan Anda memiliki Python 3.x terinstal.
  2. Instalasi Dependensi Jalankan perintah berikut untuk menginstal pustaka yang diperlukan:
pip install requests beautifulsoup4 prettytable
  1. Konfigurasi URL Target Edit variabel url dalam skrip Python dengan URL target yang mengandung kerentanan SQL Injection.

4. Usage of Features

Setelah instalasi selesai, alat dapat dijalankan langsung menggunakan perintah berikut:

python sql_extraction.py
  • Penggunaannya:
    • Skrip akan mengirim permintaan HTTP ke URL target yang berisi payload SQL Injection.
    • Data respons akan diproses untuk mengekstrak metadata dan struktur tabel database.
  • Contoh Output Metadata:
=== Database Metadata ===
+-------------------+-----------------------------------+
| Property          | Value                             |
+-------------------+-----------------------------------+
| Database          | target_database                   |
| User              | root@localhost                   |
| Version           | 5.7.33-log                       |
| Hostname          | target_host                      |
| Data dir          | /var/lib/mysql/                  |
+-------------------+-----------------------------------+
  • Contoh Output Struktur Tabel:
=== Table: users ===
+--------------+--------------+
| Column Index | Column Name  |
+--------------+--------------+
| 1            | id           |
| 2            | username     |
| 3            | password     |
+--------------+--------------+

5. Explanation of Generated Output Files

Proyek ini tidak menghasilkan file output tetapi menyajikan data langsung di terminal dalam format tabel. Untuk menyimpan hasil, Anda dapat mengarahkan output ke file teks menggunakan:

python sql_extraction.py > output.txt

File yang dihasilkan dapat digunakan untuk analisis mendalam lebih lanjut.

asciicast Skrip ini sangat cocok untuk penguji penetrasi untuk menghitung basis data & mengekstrak kolom secara efisien. 🚀

© PT. Pwn0Sec DIGITAL TECHNOLOGIES LTD.