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Crear un Custom Model en Watson Visual Recognition

Watson Visual Recognition permite crear modelos de clasificación de imagenes. Este modelo se realiza a través de un entrenamiento supervisado en el que proveeremos ejmplos positivos y ejemplos negativos de clasificación

Para mayor información en este proceso puedes revisar la documentación de los modelos customizados de clasificación

Paso a Paso

• Haz click en el botón Lanzar Herramienta en la página principal del servicio.
• Si es la primera vez que usas Watson Studio, esto preparará el ambiente de trabajo creando un Cloud Object Storage.
• Haz click en el botón Create Model para un custom classifier
• Dele un nombre al proyecto.
• Asegúrate que el Storage y Watson Visual Recognition estén configurados.

• Haz click en el botón Create
• Cambia el nombre del modelo de Visual Recognition

• Sube los archivos .zip con las clases positivas y las clases negativas.

• Haz click en el menú con los 3 puntos y después selecciona la opción Add Model solamente con las clases positivas.

• Haz click en la clase del sistema Negative

• Arrastra el .zip con las imágenes negativas al centro de la pantalla
• Retorna a la página principal del modelo y haz click en el botón Train Model
• Cuando el entrenamiento termine, ve a los detalles del modelo.
• Copia el Model ID y pégalo en el archivo params.json en el valor vr_model_id
• Puedes probar el modelo en la pestaña Test, arrastrando una nueva imagen para clasificar

Hemos terminado este ejercicio para crear nuestro asistente virtual de seguros, regresa al tutorial principal Regresar