建议：增加相关领域可参考的资源/书目/课程部分

[sisleyli]

首先感谢天奇大佬与各位助教大佬为大家提供了这样一个前沿的课程！

对于这门课程我有一个小建议：
机器学习编译涉及多个领域，比如：

• 编写schedule需要的一些高性能计算知识
• 计算机体系结构知识
• 编译原理思想，比如多种ir转换，传递pass的思想
• TVM

而这里面有一些知识是与课程关系不大，或者不属于课程主线的部分。比如高性能计算的具体细节（矩阵的内存布局，如何提高cache命中率等等），也很难花费大量时间详细的展开讲TVM等。

我理解一门课程是不能面面俱到的覆盖所有大家感兴趣部分的，但相信能参与这门课程的同学们都是有着足够的自驱能力去深入学习自己感兴趣的部分的。因此我建议每节课后提供一些这节课相关的资源，供大家参考，比如这周的TIR实践，对于我来说的话：

1. TE介绍：TVM官网介绍
2. 计算机体系结构： 伯克利的cs61c，《计算机组成与设计：软硬件接口》

我相信对于同学来说，不仅是课程本身，大佬们推荐的参考书目/课程，也是非常宝贵的资源hhh
谢谢各位大佬：）