Skip to content

Latest commit

 

History

History
41 lines (28 loc) · 1.26 KB

instruksi.md

File metadata and controls

41 lines (28 loc) · 1.26 KB

INSTRUKSI UNTUK LINUX

Catatan

Log pekerjaan

  • Struktur ulang program Python agar developer friendly

  • Fix masalah codec untuk write ke video .mp4:

    Sebelumnya, masing-masing frame dari opencv langsung ditulis ke video .mp4. Untuk menghindari masalah codec opencv, hasil masing-masing frame diwrite ke .avi terlebih dahulu. Lalu, temporary video tersebut diconvert menjadi .mp4 dengan menggunakan ffmpeg.

  • Perubahan algoritma untuk remove_overlaps, agar lebih akurat. Untuk video sample video cars.mp4, hasil counting car menjadi 54.

  • Update UI agar traffic dan custom ROI dapat diinput

  • Instalasi tambahan:

    • library ffmpeg-python untuk program python: 
      (yolo-venv) $ pip install ffmpeg-python
    • package ffmpeg di OS: 
      apt install ffmpeg

Troubleshooting

Video .mp4 tidak muncul saat diupload:

Video terlalu besar, sehingga terlalu lama untuk diload:

Hindari penggunaan video lebih dari 75 MB.

Codec .mp4 tidak bekerja.

Agar video dapat ditampilkan, run file videodetector.py di dalam folder DeepLearning_tool dengan menjalankan:

$ source activate yolo-venv

(yolo-venv) $ python videodetector.py

# Ikuti prompt yang diminta oleh program