HOWTO.txt

Crear el chatbot
https://chatbotslife.com/building-a-slackbot-with-hubot-85016dd1477e
# instala nvm
# instala node
# instala npm

# instala dependencias de hubot 
npm install -g yo generator-hubot

# wizard para generar la estructura del proyecto de bot
yo hubot --adapter=slack
# introducir detalles

# insertar el archivo para gestionar conversaciones
/scripts/conversations.js (se puede usar el existente pero está en coffe, añadimos otro para typescript)

# esto busca la palabra "buenas" en la frase y responde "Hola!!!"
module.exports = (robot) => {
  robot.respond(/(.*)buenas(.*)/, (msg) => {
    msg.send("Hola!!!!");
  });
}

# ya se puede probar en local
./bin/hubot

## si Windows no permite ejecutar scripts hay que activar los permisos
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope LocalMachine



Conectar con Slack
https://slack.dev/hubot-slack/

# Crear en tu Slack una aplicación (antigua) y dar de alta un chatbot para generar un token bot
https://api.slack.com/legacy/custom-integrations/legacy-tokens

# Poner el token del bot de Slack en una variable de entorno
HUBOT_SLACK_TOKEN = xoxb-[restoDelToken]

# Ya se puede ejecutar el bot contra Slack
./bin/hubot --adapter slack



Conectar bot con Machine Learning
# Crear una App en wit.ai

# Crear un token público para conectar con wit.ai

# Crear configuración
/resources/config.json
{
  "witToken": "RZVONI6T5NC7KPEE7QB3KXTDLJO53OCB",
  "confidenceThreshold": 0.85
}

con el token y el nivel de confianza que aceptaríamos como mínimo para aceptar que hemos entendido lo que ha llegado

# Modificar el analizador para pasar por wit
cambiar /scripts/conversations.js y meter

const querywit = require('../src/query-wit.js').querywit;

robot.respond(/(.*)/, (msg) => {
    querywit(robot, msg);
  });

## introducir /src/query-wit.js
## introducir actions.js