primeiroChatbot-LLM-GoogleAPIkeys.ipynb

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        "Instalando o SDK do Google"
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        "!pip install -q -U google-generativeai"
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        "import google.generativeai as genai\n",
        "\n",
        "GOOGLE_API_KEY=\"PEGAR A API KEY NO: https://aistudio.google.com/app/apikey E COLOCAR AQUI! (A API KEY NÃO DEVE SER COMPARTILHADA)\"\n",
        "genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)"
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        "Listar os modelos disponíveis"
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        "for m in genai.list_models():\n",
        "  if \"generateContent\" in m.supported_generation_methods:\n",
        "    print(m.name)"
      ],
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            "models/gemini-1.0-pro\n",
            "models/gemini-1.0-pro-001\n",
            "models/gemini-1.0-pro-latest\n",
            "models/gemini-1.0-pro-vision-latest\n",
            "models/gemini-1.5-pro-latest\n",
            "models/gemini-pro\n",
            "models/gemini-pro-vision\n"
          ]
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        "config = {\n",
        "    \"candidate_count\": 1,\n",
        "    \"temperature\": 0.5,\n",
        "}"
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        "settings = {\n",
        "    \"HARASSMENT\": \"BLOCK_NONE\",\n",
        "    \"HATE\": \"BLOCK_NONE\",\n",
        "    \"SEXUAL\": \"BLOCK_NONE\",\n",
        "    \"DANGEROUS\": \"BLOCK_NONE\",\n",
        "}"
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        "Inicializando o modelo"
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        "model = genai.GenerativeModel(model_name=\"gemini-1.0-pro\", generation_config=config, safety_settings=settings)"
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        "response = model.generate_content(\"Vamos aprender conteúdos sobre IA. Me dê sugestões.\")\n",
        "print(response.text)"
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            "**Conceitos Fundamentais**\n",
            "\n",
            "* Definição e histórico da Inteligência Artificial (IA)\n",
            "* Tipos de IA (fraca, forte e geral)\n",
            "* Aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais\n",
            "* Processamento de linguagem natural (PNL)\n",
            "* Visão computacional\n",
            "\n",
            "**Aplicações da IA**\n",
            "\n",
            "* Automatização de processos\n",
            "* Diagnóstico e tratamento médico\n",
            "* Veículos autônomos\n",
            "* Reconhecimento de imagem e fala\n",
            "* Chatbots e assistentes virtuais\n",
            "* Análise preditiva e tomada de decisão\n",
            "\n",
            "**Ética e Implicações Sociais da IA**\n",
            "\n",
            "* Viés e discriminação na IA\n",
            "* Impacto no emprego e na economia\n",
            "* Privacidade e vigilância\n",
            "* Regulamentação e governança da IA\n",
            "\n",
            "**Técnicas de Desenvolvimento de IA**\n",
            "\n",
            "* Linguagens de programação para IA (Python, R, TensorFlow)\n",
            "* Bibliotecas e ferramentas de IA\n",
            "* Treinamento e avaliação de modelos de IA\n",
            "* Implantação e manutenção de sistemas de IA\n",
            "\n",
            "**Tendências e Avanços em IA**\n",
            "\n",
            "* IA generativa (por exemplo, ChatGPT)\n",
            "* IA quântica\n",
            "* IA de borda\n",
            "* IA explicável e confiável\n",
            "\n",
            "**Recursos Adicionais**\n",
            "\n",
            "* **Cursos online:** Coursera, edX, Udacity\n",
            "* **Livros:** \"Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna\" (Stuart Russell e Peter Norvig), \"Aprendizado de Máquina\" (Tom Mitchell)\n",
            "* **Revistas:** Nature Machine Intelligence, IEEE Transactions on Artificial Intelligence\n",
            "* **Conferências:** NeurIPS, ICML, CVPR\n"
          ]
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        "chat = model.start_chat(history=[])"
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      "source": [
        "prompt = input(\"Esperando prompt: \")\n",
        "\n",
        "while prompt != \"fim\":\n",
        "  response = chat.send_message(prompt)\n",
        "  print(\"Resposta: \", response.text, \"\\n\")\n",
        "  prompt = input(\"Esperando prompt: \")"
      ],
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            "Esperando prompt: Oi\n",
            "Resposta:  Olá! Como posso ajudá-lo hoje? \n",
            "\n",
            "Esperando prompt: fim\n"
          ]
        }
      ]
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        "#Melhorando a visualização\n",
        "#Código disponível em https://ai.google.dev/tutorials/python_quickstart#import_packages\n",
        "import textwrap\n",
        "from IPython.display import display\n",
        "from IPython.display import Markdown\n",
        "\n",
        "def to_markdown(text):\n",
        "  text = text.replace('•', '  *')\n",
        "  return Markdown(textwrap.indent(text, '> ', predicate=lambda _: True))\n",
        "\n",
        "#Imprimindo o histórico\n",
        "for message in chat.history:\n",
        "  display(to_markdown(f'**{message.role}**: {message.parts[0].text}'))\n",
        "  print('-------------------------------------------')"
      ],
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            "text/markdown": "> **user**: OI"
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            "-------------------------------------------\n"
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              "<IPython.core.display.Markdown object>"
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            "text/markdown": "> **model**: Olá! Como posso ajudá-lo hoje?"
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            "text/markdown": "> **user**: Quero que me fale brevemente oque é IA"
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              "<IPython.core.display.Markdown object>"
            ],
            "text/markdown": "> **model**: **Inteligência Artificial (IA)**\n> \n> A IA é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de máquinas que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como:\n> \n> * **Aprendizado de máquina:** Capacidade de aprender com dados sem programação explícita.\n> * **Processamento de linguagem natural:** Capacidade de entender e gerar linguagem humana.\n> * **Visão computacional:** Capacidade de \"ver\" e interpretar imagens e vídeos.\n> * **Tomada de decisão:** Capacidade de analisar informações e tomar decisões informadas.\n> * **Resolução de problemas:** Capacidade de identificar e resolver problemas complexos.\n> \n> A IA tem uma ampla gama de aplicações, incluindo:\n> \n> * Automação de tarefas\n> * Análise de dados\n> * Diagnóstico médico\n> * Carros autônomos\n> * Assistentes pessoais virtuais"
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              "<IPython.core.display.Markdown object>"
            ],
            "text/markdown": "> **user**: Resume mais"
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              "<IPython.core.display.Markdown object>"
            ],
            "text/markdown": "> **model**: **IA (Inteligência Artificial)**\n> \n> * Máquinas que executam tarefas que normalmente requerem inteligência humana.\n> * Inclui aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, tomada de decisão e resolução de problemas.\n> * Aplicações: automação, análise de dados, diagnóstico médico, carros autônomos, assistentes pessoais virtuais."
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          },
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