智能选择优质基金

1. 关于本项目

本项目希望能够通过每天爬取基金数据，通过一些金融知识或者机器学习模型，给出当天优质基金。

2. 基金数据爬取

python3运行code中CrawlingFund.py 代码。

爬取网站：好买基金 https://www.howbuy.com/fund/fundranking

获取数据有，股票型，债券型，混合型，理财型，货币性，指数型，结构型，对冲型，QDII型基金，数据格式CSV文件。

3. 筛选优质基金

3.1 金融知识

4433法则：一只好的基金要同时满足以下条件：

1.近1年业绩排名在同类基金中位列前1/4；

2.近2/3/5年业绩排名在同类基金中位列前1/4；

3.近3个月业绩排名在同类基金中位列前1/3；

4.近6个月业绩排名在同类基金中位列前1/3。

3.2 机器学习模型

根据每周或者每月或者每半年等时间维度基金涨幅为预测目标，构建回归模型，预测各个基金的涨幅。