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我们平时的数据更多的都是非结构化的数据,传统搜索技术主要基于文本标签。神经搜索可以针对图像、音频、视频甚至 3D Mesh 进行搜索,但是搭建神经搜索系统的工作却非常复杂,涉及到工程化、AI 建模、DevOps 等。Jina 降低了搭建神经搜索系统的复杂性,提供了涵盖整个开发过程的端到端开源技术栈,利用 Jina 能很方便的搭建出自己的搜索引擎,下面是一些案例:
Jina:https://github.com/jina-ai/jina
我们平时的数据更多的都是非结构化的数据,传统搜索技术主要基于文本标签。神经搜索可以针对图像、音频、视频甚至 3D Mesh 进行搜索,但是搭建神经搜索系统的工作却非常复杂,涉及到工程化、AI 建模、DevOps 等。Jina 降低了搭建神经搜索系统的复杂性,提供了涵盖整个开发过程的端到端开源技术栈,利用 Jina 能很方便的搭建出自己的搜索引擎,下面是一些案例:
口红搜索引擎:https://github.com/lhr0909/lipstick-db
AI 视频搜剪神器:https://github.com/ArthurKing01/jina-clip
3 分钟搭建服装搜索系统: https://github.com/hanxiao/mindspore-jina-example
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