Skip to content

Latest commit

 

History

History
60 lines (48 loc) · 3.71 KB

README.md

File metadata and controls

60 lines (48 loc) · 3.71 KB

Персональный помощник для студентов

  • Цель проекта:

Облегчить студентам получение знаний из зарубежных источников, затрачивая на эти задачи минимум времени.

  • Функциональность:

Перевод статьи с английского языка на русский и генерация краткого тезисного конспект текста.

Работающее приложение доступно по адресу http://62.84.125.121/

Начало работы

  1. Инструкции по настройке окружения для скачивания и запуска проекта локально:

(Последовательно выполните на машине linux следующие команды)

  • $ cd имя_папки Открыть папку в которую Вы планируте склонировать проект
  • $ sudo apt update
  • $ sudo apt install python3.10-venv
  • $ python3 -m venv .venv Создайте новое окружение, где .venv - название окружения
  • $ source .venv/bin/activate
  1. Импорт и запуск проекта:
  • $ git clone git@github.com:srtxtex/project_practice.git (Склонируйте проект)
  • $ cd project_practice/ (Перейдите в папку проекта)
  • $ pip install -r requirements.txt (Установите зависимости из файла)
  • $ cd src/ (Перейдите в папку src с ресурсами проекта)
  • $ python manage.py makemigrations (Подготовьтесь к миграции)
  • $ python manage.py migrate (Выполните миграцию)
  • $ python manage.py migrate --run-syncdb (Синхронизируйтесь)
  • $ python manage.py runserver (Запустите приложение)
  • Перейдите по адресу: http://127.0.0.1:8000/ в браузере

Тесты:

  1. Проверка кода на PEP8:
  • $pep8 sf_app/urls.py
  • $pep8 main/forms.py
  • $pep8 main/models.py
  • $pep8 main/views.py
  1. Unit тесты:
  • $pytest

Использование

  1. Перейдите на главную страницу приложения Home;
  2. Вставьте в поле "Текст статьи" нужный для перевода текст и нажмите на кнопку Translate;

    В поле "Перевод статьи" отобразится переведенный на русский язык текст.

  3. Нажмите на кнопку Summary для генерации краткого содержания статьи;

    Краткое изложение статьи отобразится в поле "Краткое содержание статьи".

Команда

  • Менеджер проекта - Попова Илона К.
  • Аналитик данных - Максимова Наталья В.
  • Инженер по машинному обучению - Запатоцкий Юрий М.
  • Full Stack разработчик - Сергеев Владимир В.
  • Тестировщик QA инженер - Травков Андрей Г.
  • Документалист - Рагимов Александр Ю.

Лицензия

Приложение включает в себя код из библиотеки Python, Django, Pandas, Numpy, Transformers, Hugging face, Bootstrap. Все компоненты входящие в состав приложения с открытым исходным кодом и имеют разрешающую лицензию GPL.