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Difficulty: 简单
Related Topics: 数组, 双指针, 排序
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
nums1
nums2
m
n
请你 合并 nums2到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
**注意:**最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
m + n
0
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出:[1] 解释:需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出:[1] 解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
**进阶:**你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?
O(m + n)
Language: JavaScript
/** * @param {number[]} nums1 * @param {number} m * @param {number[]} nums2 * @param {number} n * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead. */ // var merge = function(nums1, m, nums2, n) { // for (let i = 0, len = nums1.length; i < len; i++) { // if (m === 0) { // nums1[len-1-i] = nums2[--n]; // } else if (n === 0) { // break // } else { // nums1[len-1-i] = nums1[m-1] > nums2[n-1] ? nums1[--m] : nums2[--n] // } // } // }; // 直接合并后排序 var merge = function(nums1, m, nums2, n) { nums1.splice(m, nums1.length - m, ...nums2) nums1.sort((a, b) => a - b) }
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88. 合并两个有序数组
Description
Difficulty: 简单
Related Topics: 数组, 双指针, 排序
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组
nums1
和nums2
,另有两个整数m
和n
,分别表示nums1
和nums2
中的元素数目。请你 合并
nums2
到nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。**注意:**最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组
nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为m + n
,其中前m
个元素表示应合并的元素,后n
个元素为0
,应忽略。nums2
的长度为n
。示例 1:
示例 2:
示例 3:
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
**进阶:**你可以设计实现一个时间复杂度为
O(m + n)
的算法解决此问题吗?Solution
Language: JavaScript
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