Este repositorio contiene todos los ejercicios prácticos realizados en la asignatura Reconocimiento de Patrones de la Institución Universitaria Pascual Bravo, correspondiente al periodo 2024-1. A lo largo del curso, se abordaron conceptos fundamentales en ciencia de datos y técnicas de aprendizaje automático, aplicando herramientas y algoritmos para el reconocimiento, clasificación y agrupación de patrones en diversos contextos.
Durante el curso se exploraron los siguientes temas:
- Procesamiento de imágenes
- Algoritmo KNN como clasificador único
- Características geométricas
- Características de color
- Características de textura
- Análisis de señales de audio
El reconocimiento de patrones implica:
- La descripción y clasificación de patrones automáticamente.
- Aplicaciones en diversas áreas como ingeniería, medicina, economía y biología.
- Resolución de problemas prácticos, como la detección automática de tumores, el reconocimiento de caracteres y la detección de defectos.