Skip to content

mnist.pkl数据集的源码,并做了一些改进:反向传播由循环计算改为矢量化计算来大大提高速度;sigmoid,cos,tanh等多个激活函数,同时也可以选择二次代价函数或者交叉熵代价函数

Notifications You must be signed in to change notification settings

ChenyuGao/Neural-Network

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

neural-network

编译环境:python3

由数据集mnist.pkl的源码修改而来

中间层的激活函数可以选为sigmoid, cos, tanh, ReLU,输出层的激活函数为softmax 代价函数可以选为二次代价函数和交叉熵代价函数

最后保存权重w和偏置b

About

mnist.pkl数据集的源码,并做了一些改进:反向传播由循环计算改为矢量化计算来大大提高速度;sigmoid,cos,tanh等多个激活函数,同时也可以选择二次代价函数或者交叉熵代价函数

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages