Fundamentos y ejemplos para iniciarse con redes de neuronas. Este código se usa como código de ejemplo en el taller El cerebro de las IAs: Redes neuronales impartido en las XXXI Jornadas Técnicas del GUL.
Para poder ejecutar los ejemplos se recomienda utilizar un virtualenv:
virtualenv -p python3 <venv-path>
Una vez creado el virtualenv, basta con activar el virtualenv e instalar los paquetes especificados en el fichero requirements.txt.
source <venv-path>/bin/activate
pip install -r requirements.txt
La jerarquía que se ha seguido ha sido la siguiente:
multilayer-perceptron/contiene los ejemplos correspodientes al Multilayer Perceptron sobre el conjunto MNIST, siendo el ejecutable el ficherorun_mlp.pydeep-learning/contiene ejemplos correspondientes a la sección de Deep Learning. Concretamente representan una Convolutional Neural Network sobre el conjunto CIFAR10