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Emiroji/Semantic-Segmentation-Using-UNET

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Semantic-Segmentation-Using-UNET

Segmentación de Imagen usando UNET En este trabajo se propone un método de segmentación utilizando Deep Learning para resolver un problema de la industria maderera chilena. En el presente informe se explicará el problema general de la maderera, la solución existente y se verá que la solución actual tiene una falla que impide que esta sea satisfactoria. Esta falla tiene que ver con el método de segmentación que se está utilizando para obtener el área de las caras de los troncos. Para resolver el problema se propone un método de segmentación utilizando una red “Unet”. Se explicará cómo se ha implementado el método, y finalmente se mostrarán los resultados obtenidos para imágenes reales obtenidas en la maderera.

Ver presentacion en: https://www.youtube.com/watch?v=WUcDEW0QqUg&authuser=1

Ver codido: https://github.com/Emiroji/Semantic-Segmentation-Using-UNET/blob/master/Semantic_Segmentation_Troncos_UNET.ipynb

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