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简介

本项目获取了十万级的亚马逊电影数据，以及其对应的百万级评论数据，选择星型模型的基础上，建立混合模型，用于存储和分析数据。

我们选择MySQL和Hive分别作为关系型、分布式数据库。利用Spring boot + angular.js 搭建了查询、展示程序。

架构

文件结构

1. ETL Scripts：数据获取、清洗、导入脚本
2. E-R Diagram：数据库模型E-R图、设计出的混合模型图以及最终的数据库表
3. Schema：数据库的Schema定义文件
4. Database Output File：数据库的所有表导出的csv文件
5. Model Explain Document：混合模型选型原因和比较方案及结论
6. Search & Statistics Programs：查询、展示程序

环境及架构

• 关系型数据库
  • OS：Ubuntu 14.04.1 LTS (GNU/Linux 3.13.0-32-generic x86_64)
  • Hardware：
    • CPU：Core i5 & RAM：2Gb
  • Database：MySQL 5.6.25
  • Interface： JDBC
• 分布式文件型数据库
  • OS：Ubuntu 14.04.5 LTS (GNU/Linux 4.4.0-31-generic i686) x3
  • Hardware：
    • CPU：Core i5 & RAM：4Gb x1
    • CPU：Core i7 & RAM：4Gb x2
  • Database：Hadoop 2.8.2 & Hive 2.1.1
  • Interface：JDBC
• 查询、展示程序
  • Database Driver：Mybatis & JDBC
  • Backend： Spring Boot
  • Frontend：Angular.js & HTML5

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