Data Science Study

By Gabriel Lima

_{Format in System Development Technician by ETEC in 2022, learning and deepening data science.}

Scope and Purpose of the Repository

This is my study in data science, from simple analysis with pandas, through tests and ending with application in large projects.

📊 Starting with data science

This is my first contact with data science, learning basic libraries like: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib and SciPy

• Python Pandas: tratando e analisando dados
• Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO).
• Estatística com Python: frequências e medidas
• Estatística com Python: probabilidade e amostragem

📊 Data Science Models

Here, i learned to use the linear regression technique, using the Scikitlearn library.

• Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
• Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem

📊 Data visualization

For improved the visualization of my results, I delved into Matplotlib

• Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
• Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib

📊 Tests with Data Science

This moment, i learned to use the statistics tests for to prove the analyzes obtained by the visualization

• Data Science: testes estatísticos com Python
• Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados

📊 Applying Data Science

• Data Science: análises para saúde e medicina
• Data Science: visualização de dados para saúde e medicina