BiometricInformationClass

"BiometricInformationClass"は手書き文字認識のサンプルプログラムです。

実行手順

1. 動作環境構築

Pipfileのディレクトリで、以下のコマンド：

$ pipenv install  

2. データセットのダウンロード

・訓練データ：http://www.pjreddie.com/media/files/mnist_train.csv

・テストデータ：http://www.pjreddie.com/media/files/mnist_test.csv

data_root  
├── Pipfile  
├── Pipfile.lock  
├── README.md  
├── dataSet  
│   ├── mnist_test.csv  
│   └── mnist_train.csv  
├── neuralnetwork.py  
├── pylintrc  
└── train.py  

3. データセットの学習

プログラム内で読み込まれた*.csvファイルを読み込み学習を開始します。

$ python train.py  

4. 学習精度の計算

trainModelに置かれたの学習済みのモデルを読み込んで学習精度(正答率)を計算します。

$ python test.py  

5. 学習済みモデルのBack Query

trainModelに置かれたの学習済みのモデルを読み込んで、プログラム内で設定したlabelBack Queryをします。
Back Queryの結果は"dataSet/my_own_images/backquery_images"に保存されます。

$ python backquery.py