Skip to content

Menganalisa seberapa banyaknya orang yang selamat dan tidak selamat dari kejadian Kapal Titanic ini dengan beberapa Analisis berdasarkan berbagai macam Hal

Notifications You must be signed in to change notification settings

HazzaFadhil/Titanic_Data

Repository files navigation

DataSet_Titanic

Project Portofolio Data Science

Menganalisis dataset Titanic adalah latihan dalam machine learning dan data science yang memberikan wawasan tentang bagaimana faktor-faktor tertentu mempengaruhi kelangsungan hidup penumpang dalam bencana kapal Titanic. Dataset ini menganalisa seperti usia, jenis kelamin, kelas tiket, dan status keluarga penumpang yang dapat digunakan untuk membangun model prediksi. Dengan menggunakan dataset ini, Anda dapat mempraktikkan teknik eksplorasi data, preprocessing, dan penerapan algoritma machine learning untuk memprediksi hasil (apakah penumpang selamat atau tidak). Saya menggunakan DataSet dari Tautan ini : https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data?select=train.csv

Tujuan:

  1. Memahami Faktor yang Mempengaruhi Kelangsungan Hidup
  2. Membangun Model Prediksi
  3. Mengasah Kemampuan Data Science

Advices:

  1. Eksplorasi Data dengan Baik
  2. Preprocessing yang Teliti
  3. Evaluasi Model dengan Bijak

Jika kamu ingin memberikan Pendapat atau Umpan Balik, Saya Mohon untuk menghubungi saya pada Linkedin dan E-Mail: https://www.linkedin.com/in/fadhil-hazza-iswadinata-5b4264291/ Dan dhilhazza@gmail.com

#Data_analis #EDA #Titanic_DataSet

About

Menganalisa seberapa banyaknya orang yang selamat dan tidak selamat dari kejadian Kapal Titanic ini dengan beberapa Analisis berdasarkan berbagai macam Hal

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published