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HyeongjinKim98/BareunSanghwal

 
 

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🥇 바른생활

현대인을 위한 습관 형성 서비스 "바른생활"

타인과 비교하는 삶에서 벗어나, 나의 바른 습관에 집중할 수 있는 환경을 만들어주는 웹 애플리케이션 "바른생활" 입니다

✔️ 매일 습관 기록을 기록하는 해빗트래커

✔️ 습관을 챙기도록 격려하는 푸시 알림

✔️ 내 습관 내역을 한눈에 볼 수 있는 통계

✔️ 어떤 습관을 만들지 고민하는 사람을 위한 추천

✔️ 재미 요소를 더한 포인트와 아이템

이와 같은 다양한 장치를 통해 현대인의 습관 형성을 돕습니다.

Stacks

Recommend

Python Pandas fastapi scikitlearn elasticsearch logstash kibana

Backend

Java Spring Boot JWT Querydsl Hibernate

Frontend

HTML5 CSS3 Typescript nextdotjs React React Dom Tailwindcss Storybook Three Framer LottieFiles

Database

MySQL Redis apachekafka NCP Firebase

Infra

EC2 Nginx Docker Ubuntu

IDE

Visual Studio Code IntelliJ IDEA

Management Tool

Jira Mattermost Discord Notion GitLab Figma

1. 기획 배경

  • 숏폼의 등장으로 한 가지 일을 꾸준히 하지 못하게 됨
  • SNS로 인해 타인의 삶을 신경쓰느라 정작 본인의 삶에 집중하지 못하는 경우가 많음
  • 꾸준히 습관을 유지하는 피로함을 즐거움으로 바꿀 수 있는 수단 필요

2. 페르소나

  • 건강한 습관을 만들고 싶은 사람
  • 어떤 습관을 설정해야 할지 잘 모르는 사람
  • 자신의 습관을 타인과 비교하거나 비교당하고 싶지 않은 사람
  • 혼자 습관을 유지하기에 의지가 부족한 사람
  • 본인의 습관 실천 내역을 기록 및 요약하고 싶은 사람

3. 기능

메인 화면

로딩 화면 메인 화면 알림 화면 프로필 화면
  • 사용자 스트릭
    • 각 날짜마다 주어진 해빗 스트릭 중 하나라도 수행하면 채워짐
    • 달성한 습관의 갯수에 따라 색상 차이가 존재
  • 해빗 스트릭
    • 각 해빗마다 별개의 스트릭이 존재
    • 해빗을 선택하면 달성한 날짜와 달성하지 못한 날짜, 스트릭 수, 달성 비율 확인 가능

해빗 트래커

해빗 목록 화면 해빗 트래커 리스트 화면 해빗 트래커 완료 화면 해빗 편집 화면
  • 사용자가 초기에 한 달을 기준으로 습관 3개, 포인트로 구매하여 최대 7개까지 설정 가능
  • 사용자들이 선호하는 습관 카테고리를 추천해주며, 습관 이름과 날짜를 설정하여 등록
  • 등록된 해빗 트래커는 해당 날짜에 실천한 내용과 사진을 추가하여 완료
  • 한 달이 끝나면, 사용자가 한 달간 어떤 습관을 실천했는지 요약 및 정리(리캡)

상품 구매 및 적용

상품 구매 목록 화면 랜덤 포인트 수령 화면 스트릭 및 나무 상품 구매 화면 스트릭 리커버리 구매 화면
  • 스트릭 유지할 경우 기본 포인트 제공
  • 여러 개의 해빗 달성, 일정 기간 스트릭 유지할 경우 등 추가 포인트 부여
  • 포인트 획득시 자동으로 잔고에 쌓이지 않고 나무에 열매가 열리는 형태로 적립되며, 사용자가 열매를 수확하는 방식으로 획득 가능
  • 아이템 구매에 사용 가능
    • “스트릭 복구” : 미 수행 후 하루가 지나 기본적인 추가 스트릭 유지가 불가할 때 과거 스트릭을 복구할 수 있음
    • “추가 해빗” : 해빗 트래커의 기본 습관 개수는 3개 → 최대 7개까지 확장 가능
    • “스트릭 테마” : 랜덤으로 스트릭 테마 색상 변경 가능

리포트

사용자 리포트 화면 리포트 상호작용 화면 리캡 목록 화면 리캡 상세화면
  • 한 달 주기로 스트릭 전체 기록, 이번 달 최장 스트릭, 이번 달 가장 많이 기록한 습관 등 습관 달성 내용을 그래프 등의 시각적 도구로 요약
  • 가장 많이 기록한 습관의 내용과 사진 등은 요약하여 표시
  • 지난 리캡 기록은 추후 재열람 가능

4. 기대효과 & 향후 전망

기대효과

  • 과열된 경쟁 사회에서 자신에게 집중할 수 있는 환경 제공
  • 포인트, 아이템 등의 게이미피케이션 도구를 통해 서비스 장기 이용 및 꾸준한 습관 유지
  • 습관을 유지하면 일상적인 활동이 자동화되어 시간과 에너지를 절약할 수 있음. 일상적인 작업을 효율적으로 처리하고 더 많은 일을 해낼 수 있게 함
  • 일정한 습관을 만들면 특정 목표를 달성하기 더 쉬워지며 이상은 예측 가능하고 안정적이게 되기 때문에 스트레스가 감소

향후전망

  • 다른 앱(피트니스 등) / 스마트 워치와 연동하여 달성 여부 자동 체크
  • 사용자의 습관 패턴을 파악해 주로 달성하는 시간에 습관 달성 권장 알림
  • 애플리케이션 사용자들의 데이터 분석을 통하여 개인화된 사용자에게 습관 추천
  • 습관 내역을 제공하여 전문가에게 습관 코칭

설계 내용

ERD

아키텍쳐


팀원 소개

Profile
Name 김형진 유현지 장수민 전영빈 신종욱 곽희웅
Position Frontend Frontend Part Leader & Frontend Backend & Infra Part Leader & Backend Team Leader & Backend

업무 분장

Frontend

  • 유현지
    • syncfusion 라이브러리 사용한 사용자 활동 내역 통계
    • 사용자 월별 활동 요약 "리캡" 기능 제작
    • FCM을 사용한 포그라운드/백그라운드 기능 적용(FE)
    • kakao/google OAuth 인증/인가(Access Token, Refresh Token) 적용
    • Figma 목업 최종 검수
    • 중간 발표, 최종 발표 자료 제작
    • 최종 발표 진행
    • 서기
  • 김형진
    • 월별 해빗 달성률에 따른 스트릭 페이지 구현
    • Three.js를 이용해 3D나무 모델을 이용한 사용자 인터랙션 페이지 구현
    • 해빗 달성에 따른 리워드를 통한 아이템 및 나무 모델 성장
    • 게이미피케이션 요소 설계 및 페이지 구현
    • UCC 제작
  • 장수민
    • 프론트엔드 구조 설계 및 구축
    • Next.js 렌더링 전략(ISR) 수립 및 적용
    • Storybook 활용 제안 및 컴포넌트 테스트 용이하도록 설계
    • UI 컴포넌트 설계 및 구현
    • 여러 폼에서 발생하는 데이터 유지와 흐름 파악에 강점이 있는 useFunnel 구현 및 활용
    • 선언적으로 모달, 바텀시트, 토스트 메시지를 제어할 수 있는 useOverlay 구현 및 활용
    • FCP와 LCP, CLS 위주로 성능을 개선하고 최초 웹 컨텐츠 렌더링 속도를 1.8초에서 0.8초로 단축
    • 폰트로 인한 CLS 지표 악화를 막기 위해 Next.js의 로컬 폰트 캐싱 기능 활용
    • 지연 로딩을 적극적으로 사용하여 처음 로딩하는 번들링한 JavaScript의 크기를 줄여 통신 비용을 절감

Backend

  • 전영빈
    • 스트릭 서비스 구현
    • 백엔드 보일러플레이트 및 컨벤션 문서 작성
    • 인프라 구축
    • Jenkins CI/CD Pipeline 구축
    • Multi Staging과 cache를 이용한 빌드 최적화
  • 신종욱
    • Gamification 요소 기획 및 구현
    • JWT와 Spring security를 활용한 인증/인가
    • Spring security를 활용한 구글 및 카카오 소셜 로그인 구현
    • 추천 서버 IaC 작성
    • 코사인 유사도를 활용한 추천 기능
    • 사용자 기능
  • 곽희웅
    • 팀의 전체 일정 관리(PM)
    • 실시간 해빗 랭킹을 산정하기 위한 ELK+Kafka 서버 구축
    • 해빗 데이터 생성 및 해빗, 해빗 트래커 관련 API 구현
    • 리캡 관련 API 구현
    • 특정 상황마다 사용자를 위해 FCM을 통한 실시간 알림 구현

About

현대인을 위한 습관 형성 서비스

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Java 58.4%
  • TypeScript 37.4%
  • Python 2.2%
  • Shell 0.8%
  • CSS 0.6%
  • JavaScript 0.4%
  • Dockerfile 0.2%