Machine-Learning com Power BI: Utilizando o Power BI em Conjunto com Python Para Criar Visualizações 📊
Nesse projeto, como parte de minha formação pela Data Science Academy, utilizei a linguagem Python com Scikit-Learn para criar um algoritimo de clusterização de dados utilizando IA. O objetivo era utilizar a linguagem Python dentro do Jupyter Notebook para aplicar técnicas de Machine-Learning aos dados, sendo possível a criação de Dashboards pelo Power BI dentro do Jupyter, graças a recente atualização fornecida pela Microsoft.
- Dashboard criado dentro do Jupyter Notebook utilizando o novo pacote do Power BI:
Os dados coletados apontam o comportamento fictício de clientes, onde, utilizando de algoritimo de clusterização, dividimos esses clientes em 3 segmentos, o que possibilita uma melhor compreensão de seus comportamentos e hábitos de compra por parte da empresa.
Como o foco do projeto foi na compreensão e aplicação das técnicas de Machine-Learning (KMean), assim como na integração do Power BI com o Jupyter, o Dashboard final é relativamente simples, contendo apenas uma página de relatório com quatro gráficos.
- Dashboard Final após manipulação no Power BI Desktop:
Neste repositório, você vai encontrar:
Uma pasta chamada Dashboards que possui os arquivos brutos do report inicial gerado pelo Jupyter, clusters_report.pbix, assim como o Dashboard final (criado após manipulação pelo Power BI Desktop), clusters_report_final.pbix;
Uma pasta chamada Projeto Jupyter que contém o Notebook com a linguagem Python para procedimentos de Machine-Learning e plot inicial do Dashboard;
Uma pasta chamada Dados que contém o arquivo bruto incial dos dados, dados_clientes.csv, assim como o arquivo final criado após a clusterização, segmentos_clientes.csv.
Como a utilização do pacote do Power BI pelo Python dentro do jupyter requer que o usuário possua conta coorporativa ou de estudante no Power BI, talvez você não seja capaz de executar as células no Jupyter Notebook report.ipynb para a criação do Dashboard. De qualquer forma, o Dashboard gerado pelo Jupyter já foi apresentado na seção de Objetivos deste README.
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