Projekt PMV

Projekt dotyczący inteligentnych budynków, służący do określania optymalnych nastaw temperatury i wilgotności dla zadanych parametrów dla najwyższego komfortu przebywania danej osoby. Liczenie współczynnika PPV na podstawie danych zewnętrznych (temperatura i wilgotność - mierzone z DHT11) i danych zadanych przez użytownika z użyciem Raspberry Pi.

Założenia

• liczenie wpółczynników komfortu (PMV), odsetku niezadowolonych (PPD) na podstawie parametrów (temperatura, wilgotność itd.),
• pomiar temperatury i wilgotności z czujnika DHT11 (po niewielkich zmianach w kodzie również na DHT22)
• implementacja na Raspberry Pi
• możliwość wyboru współczynnika ubioru i metabolizmu na bazie gotowców z rozwijanej listy, lub ich ręczne wpisywanie

Zdjęcie poglądowe

Wykorzystane biblioteki

• PyQT5 (sudo apt-get install python-pyqt5)
• PySide (sudo apt-get install python-pyside) - póki co nieużywana
• Adafruit_DHT (biblioteka w kodzie)