Générateur de Cours Automatique

Ce projet est un générateur de cours automatique qui utilise l'IA pour créer des cours sur des thèmes spécifiés par l'utilisateur. Il comprend une interface web Streamlit pour l'interaction utilisateur et une API FastAPI pour le traitement en arrière-plan.

Fonctionnalités

• Génération automatique de cours basés sur un thème donné
• Interface utilisateur web intuitive avec Streamlit
• API RESTful avec FastAPI pour le traitement en arrière-plan
• Stockage des cours générés dans une base de données SQLite
• Possibilité de visualiser et de télécharger les cours générés

Prérequis

• Python 3.9 ou supérieur
• Docker (optionnel)

Installation

1. Clonez ce dépôt :

git clone https://github.com/MattJeanLouis/mon-make-cours.git
cd mon-make-cours

2. Installez les dépendances :

pip install -r requirements.txt

3. Configurez les variables d'environnement : Créez un fichier .env à la racine du projet et ajoutez :

OPENAI_API_KEY=your-api-key
DB_PATH=cours.db

Utilisation

Lancement local

1. Démarrez l'API FastAPI :

uvicorn app.api:app --reload

2. Dans un autre terminal, lancez l'interface Streamlit :

streamlit run app/streamlit_app.py

3. Ouvrez votre navigateur et accédez à http://localhost:8501

Utilisation avec Docker

1. Construisez l'image Docker :

docker build -t mon-make-cours .

2. Lancez le conteneur :

docker run -p 8000:8000 -p 8501:8501 mon-make-cours

3. Accédez à l'interface web via http://localhost:8501

Structure du projet

• app/: Contient le code principal de l'application
  • api.py: Définition de l'API FastAPI
  • database.py: Gestion de la base de données
  • main.py: Logique principale de génération de cours
  • streamlit_app.py: Interface utilisateur Streamlit
• Dockerfile: Configuration pour la conteneurisation
• requirements.txt: Liste des dépendances Python

Contribution

Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une issue ou à soumettre une pull request.