O objetivo deste projeto é coletar dados das APIs abertas do Banco Central do Brasil, Webscraping no site do Dieese, preparar e analisar os dados usando Python.
Fonte de dados:
API Banco Central - SGS - Sistema Gerenciador de Séries Temporais - Banco Central.
WebScraping - Site do Dieese
Modulos utilizados: Numpy, Pandas, Matplotlib, Requests, BeautifulSoup, json.
Passo a passo:
API Banco Central
Passo 1: Criação de Função para consulta.
Passo 2: Definição dos códigos BCB que serão consultados e convertidos em DataFrame.
Webscrapping Dieese
Passo 1: Extraindo HTML de uma página da web.
Passo 2: Direcionando elementos de interesse dentro do HTML.
Passo 3: Armazenar os dados dentro de um DataFrame.
Passo 4: Ajustes finos de elementos direcionados com Regex (expressões regulares), conversão de string e remoção de elementos html indesejados.
Passo 5: Analisando os dados e criando visualizações.
Jupyter Notebook: Salário Mínimo - Brasil
Autor: Oscar Monteiro
LinkedIn: Oscar Monteiro
Resultados:
-
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Extração de dados através de API do Banco Central, WebScraping no site do Dieese e Análise dos dados.
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Extração de dados através de API do Banco Central, WebScraping no site do Dieese e Análise dos dados.