Kriterienbasierte Bewertung von IoT-Plattformen für die Implementierung von digitalen Zwillingen in Smart Cities

Projektübersicht

Dieses Projekt beschäftigt sich mit der Einführung digitaler Zwillinge in Smart Cities, insbesondere unter Berücksichtigung von IoT-Plattformen für das Energiemanagement. Im Mittelpunkt steht die Bewertung der Eignung der Plattformen Siemens MindSphere, PTC ThingWorx und Microsoft Azure IoT für das "Smart City Energiemanagement" Projekt.

Inhalt

• Dokumentation: Die Hauptarbeit ist in der Datei main.tex geschrieben, die das Papier "Kriterienbasierte Bewertung von IoT-Plattformen für die Implementierung von digitalen Zwillingen in Smart Cities" enthält.
• Kriterienkatalog: Ein Kriterienkatalog zur Bewertung der IoT-Plattformen wurde entwickelt und ist in der Arbeit beschrieben.
• Fragenkatalog: Ein standardisierter Fragebogen zur Bewertung der Plattformen befindet sich ebenfalls in der Arbeit.
• Makro: Ein Excel-Makro, das zur Auswertung des Fragebogens verwendet wird, befindet sich in der Datei ExcelMakro.bas.
• Dashboard: Das Dashboard zur Visualisierung der Bewertungsergebnisse befindet sich in der Excel Fragenkatalog_IOT.xlsm und wird mit dem Makro ausgefüllt.

Verwendung

1. LaTeX-Dokument: Um das LaTeX-Dokument zu kompilieren, benötigen Sie eine LaTeX-Distribution wie TeX Live oder MikTeX. Alternativ kann auch Overleaf genutzt werden.

2. Fragebogen: Der Fragebogen ist für die systematische Bewertung der IoT-Plattformen ausgelegt und kann mit den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts angepasst werden. Die Datei mit den Antwortmöglichkeiten und den zugehörigen Tools befindet sich auf einem separaten Tabellenblatt in Excel.

3. Excel-Makro: Das Excel-Makro ExcelMakro.bas dient zur automatischen Auswertung der Antworten aus dem Fragebogen und zur Bestimmung des optimalen Werkzeugs für das Projekt.

4. Dashboard: Das Dashboard, das die Ergebnisse der Auswertung visualisiert, ist auf dem GitHub-Repository verfügbar.

GitHub-Repository

Alle relevanten Dateien und Dokumente, einschließlich des LaTeX-Dokuments, des Excel-Makros und des Dashboards, sind im GitHub-Repository verfügbar:

GitHub Repository: Paper Digital Twin

Autor

Philip Dreßel, Student an der Hochschule Darmstadt

Haftungsausschluss

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