[WeeklyReport] NKNaN 2024.02.25~2024.03.08 #151
Conversation
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| 2. `paddle.nanmedian`: 若输入类型为 int 类型，输出在取平均时是按照整数除法，导致输出不是精确的平均值。 | ||
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| 3. `paddle.nn.functional.interpolate`: 在 `mode = nearest` 时不支持 3-D tensor 而 torch 是支持的，其他 `mode` 下可能也有兼容的 tensor 维度和 torch 不一致的情况，需要进一步考察。 |
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其他问题多吗，这些是属于历史的 功能缺失 层面吗，如果是这样就暂不需要支持了
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是属于历史的功能缺失层面，之前在群里提到的。
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| #### 备注——其他发现的问题 | ||
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| 1. `paddle.nn.CrossEntropyLoss`: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/62009 |
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属于看代码的疑问吧，我觉得在 soft_label=True 且输入 weight 的情况下 paddle 和 torch 的计算不一致PaddlePaddle/Paddle#62009 (comment)
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属于看代码的疑问吧，我觉得在 soft_label=True 且输入 weight 的情况下 paddle 和 torch 的计算不一致PaddlePaddle/Paddle#62009 (comment)
确定一下是否是框架Bug，如果是Bug的话就需要登记到表里作为后续工作计划
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| 1. `paddle.nn.CrossEntropyLoss`: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/62009 | ||
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| 2. `paddle.nanmedian`: 若输入类型为 int 类型，输出在取平均时是按照整数除法，导致输出不是精确的平均值。 |
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mode='avg'逻辑不变，不做不兼容升级，mode='min'时与torch一致，这样开发有问题吗？
| 1. 完善已提交的 pr | ||
| 2. 继续修改其他框架 API | ||
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| ### 导师点评 |
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导师点评：
李睿文修改了upsampling、ctc_loss、median、nonzero的API升级，但ctc_loss、nonzero的推进难度较大。在工作中需要注意，结合当前的问题点，分析其对应的工作量、风险等，要把握关键问题点，忽略其他无关问题，保持目标专注不要被无关细节困扰。同时工作前提前评估成本，先易后难的方式开展。对于不兼容升级，应考虑到其成本的倍增。
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@NKNaN 补充一下点评内容，然后我approve |
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