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beginner_source/flava_finetuning_tutorial.py 번역 #778

Merged
merged 6 commits into from
May 12, 2024

Conversation

chanmuzi
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@chanmuzi chanmuzi commented Sep 7, 2023

라이선스 동의

변경해주시는 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨을 동의해주셔야 합니다.

더 자세한 내용은 기여하기 문서를 참고해주세요.

동의하시면 아래 [ ][x]로 만들어주세요.

  • 기여하기 문서를 확인하였으며, 본 PR 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨에 동의합니다.

관련 이슈 번호

이 Pull Request와 관련있는 이슈 번호를 적어주세요.

이슈 또는 PR 번호 앞에 #을 붙이시면 제목을 바로 확인하실 수 있습니다. (예. #999 )

PR 종류

이 PR에 해당되는 종류 앞의 [ ][x]로 변경해주세요.

  • 오탈자를 수정하거나 번역을 개선하는 기여
  • 번역되지 않은 튜토리얼을 번역하는 기여
  • 공식 튜토리얼 내용을 반영하는 기여
  • 위 종류에 포함되지 않는 기여

PR 설명

이 PR로 무엇이 달라지는지 대략적으로 알려주세요.
Multimodality의 flava_finetuning_tutorial을 한글로 번역합니다.

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@ganghe74 ganghe74 left a comment

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초반부에 문법 오류가 조금 있는데, 수정 부탁드립니다.

# end-to-end 예제들을 제공합니다**.
#
# 본 튜토리얼에서는 **사전 훈련된 SoTA 모델인** `FLAVA <https://arxiv.org/pdf/2112.04482.pdf>`__ **를
# TorchMultimodal 라이브러리에서 사용하여 멀티 모달 작업인 시각적 질의 응답**(VQA)에 미세조정하는 방법을 보여 드리겠습니다.
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reStructuredText 문법 오류 있습니다. 14번 라인 앞 부분에 ** 추가해주셔야 합니다.
그리고 13번 라인 마지막 ** 뒤에 조사 앞에 공백 추가되야할 것 같습니다.

============================================
"""

# **번역:** `김찬 <https://github.com/chanmzui>`_
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렌더링이 제대로 안 되는데, 원인을 모르겠네요.
한번 해결해보시면 좋을 것 같아요.

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말씀해주신 부분들과 여러 오류들 확인하여 수정했습니다!

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@hyoyoung hyoyoung left a comment

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전반적으로 잘되어있습니다 몇가지 수정사항 부탁드립니다

# based encoders for text and image and a multimodal encoder to combine
# the two embeddings. It is pretrained using contrastive, image text matching and
# text, image and multimodal masking losses.
# 멀티 모달 AI는 최근에 이미지 캡셔닝, 시각적 검색부터 텍스트로부터 이미지를 생성같은
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이미지 캡셔닝은 이미지 자막추가 정도로 순화해보면 어떨까요?

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이미지 자막추가로 수정했습니다!

@chanmuzi chanmuzi requested a review from hyoyoung September 24, 2023 12:41
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@hyoyoung hyoyoung left a comment

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good

@hyoyoung hyoyoung merged commit 8639a80 into PyTorchKorea:master May 12, 2024
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