Aplicação Web para conversão de imagens em texto

Este projeto utiliza o poder e a facilidade de criação de aplicativos do Streamlit, juntamente com a versatilidade do Tesseract na conversão de imagens em texto (OCR). É uma aplicação muito simples, onde você faz o upload de uma imagem que contém textos e, em seguida, é disponibilizado para download um arquivo de texto com o conteúdo da imagem original.

Requisitos

• 

• 

• 

• 

Implantação

Existem duas formas de construir a imagem da sua aplicação. A primeira é executar o build através do comando docker build, que requer dois passos para ativar a sua aplicação. A outra é realizar o build diretamente pelo Docker Compose, onde, em um único passo, você constrói e ativa a sua aplicação. Essas são as duas abordagens existentes:

Abordagem com Docker Build + Docker Compose

• Clonando o repositório:

git clone https://github.com/Renatoelho/app-ocr.git app-ocr

• Acessando o repositório:

cd app-ocr/

• Fazendo o Build da imagem da aplicação

docker build -f dockerfile -t app-ocr:0.0.1 .

• Ativando a aplicação:

docker compose -p app_ocr -f docker-compose-abor-1.yaml up -d

Tecnicamente, a diferença entre as duas abordagens está na ausência das linhas 5, 6 e 7 do arquivo docker-compose-abor-2.yaml em relação ao docker-compose-abor-1.yaml. Já na segunda abordagem, essas linhas são fundamentais para que não seja necessário executar o comando docker build.

Abordagem somente com Docker Compose (mais objetiva)

• Clonando o repositório:

git clone https://github.com/Renatoelho/app-ocr.git app-ocr

• Acessando o repositório:

cd app-ocr/

• Ativando a aplicação (1ª ativação):

docker compose -p app_ocr -f docker-compose-abor-2.yaml up -d --build

• Ativando a aplicação (demais ativações):

docker compose -p app_ocr -f docker-compose-abor-2.yaml up -d

Acessando a aplicação

Se a implantação for feita com sucesso, é só acessar a seguinte URL http://localhost:8000 que a aplicação já estará em execução.

Desativando aplicação:

Na desativação da aplicação, ambas as abordagens exigem apenas um único passo.

• Abordagem com Docker Build + Docker Compose

docker compose -p app_ocr -f docker-compose-abor-1.yaml down

• Abordagem somente com Docker Compose

docker compose -p app_ocr -f docker-compose-abor-2.yaml down

Referências

Tesseract OCR, Tesseract. Disponível em: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract. Acesso em: 01 de set. 2023.

Streamlit documentation, Streamlit. Disponível em: https://docs.streamlit.io/. Acesso em: 14 jun. 2023.

How to Successfully Implement A Healthcheck In Docker Compose, Linuxhint. Disponível em: https://linuxhint.com/how-to-successfully-implement-healthcheck-in-docker-compose/. Acesso em: 24 abr. 2023.

Install Docker Desktop on Ubuntu, docs.docker.com. Disponível em: https://docs.docker.com/desktop/install/ubuntu/. Acesso em: 15 de abr. 2023.

The Compose file, docs.docker.com. Disponível em: https://docs.docker.com/compose/compose-file/03-compose-file/. Acesso em: 15 de abr. 2023.

Service unit configuration, systemd.service. Disponível em: https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/systemd.service.html. Acesso em: 05 jun. 2023.