Esse projeto foi feito durante o treino prático do curso de Python para Análise de Dados conduzido por Hashtag Programação
Uma integração simples entre Python e SQL, nesse projeto a linguagem Python e sua Biblioteca Pyodbc foram usadas no ambiente do Jupyter Notebook e SQL foi usado no ambiente SSMS 19.
- Jupyter Notebook
- Python
- Pyodbc
- SSMS 19 ou outro ambiente (PgAdmin 4 e outros)
- SQL
- Python 3.11.0 ou superior
- Jupyter Notebook
- SSMS 19 ou outro ambiente (PgAdmin 4 e outros)
- Se você está usando o SSMS 19, baixe o arquivo 'Sample.sql' e rode em uma New Query para criar a Base de Dados
- Se você está usando outro ambiente, baixe o arquivo 'SampleTXT.txt', copie e cole em uma New Query, faça alterações se necessários e rode
- Baixe o arquivo 'PySQL.ipynb' e siga as instruções presentes no arquivo
Riquelmo Afonso Avelar Ferreira
https://www.linkedin.com/in/riquelmo-afonso-avelar-ferreira-df5183/
This project was done during the hands-on training of the Python for Data Analysis course carried out by Hashtag Programação
A simple integration between Python and SQL, in this project the Python language and Pyodbc library were used in the Jupyter Notebook environment and SQL were used in the SSMS 19 environment
- Jupyter Notebook
- Python
- Pyodbc
- SSMS 19 or another environment (PgAdmin 4 and others)
- SQL
- Python 3.11.0 or superior
- Jupyter Notebook
- SSMS 19 or another environment (PgAdmin 4 and others)
- If you're using SSMS 19 download the file 'Sample.sql' and run in a New Query to create the Database
- If you're using another environment download the file 'SampleTXT.txt', copy and paste in a New Query make changes if necessary and Run
- Download the file 'PySQL.ipynb' and follow the instructions that are in the file
Riquelmo Afonso Avelar Ferreira
https://www.linkedin.com/in/riquelmo-afonso-avelar-ferreira-df5183/?locale=en_US