Ce dépôt contient des scripts R pour diverses analyses statistiques et tâches de modélisation. Voici un aperçu des projets inclus :
install.packages(
c("FactoMineR", "Factoshiny", "FactoInvestigate", "factoextra", "ggcorrplot","ggplot2", "dplyr"))Analyse en Composantes Principales (ACP) examinant la proportion d'étudiants en Master et Doctorat selon le genre.
Analyse en Composantes Principales portant sur divers facteurs liés aux maladies cardiaques.
Ce site gouvernemental permet de vous renseigner sur la maladie cardiaque
Modèle de régression logistique appliqué à des données de Princeton, explorant les facteurs de risque des maladies cardiaques.
La régression logistique a révélé une association significative entre la fréquence cardiaque maximale et le risque de pathologie cardiaque (p-value < 0.05). Les résultats suggèrent que lorsque la fréquence cardiaque maximale augmente, le risque de maladie cardiaque diminue significativement[5].
- Scripts R pour chaque analyse
- Jeux de données utilisés
- Visualisations générées
- Documentation détaillée des méthodes et résultats
Ces analyses fournissent des insights précieux sur les tendances universitaires et les facteurs de risque des maladies cardiaques, démontrant la puissance de R pour l'analyse de données complexes.
Citations:
[2] https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/guide_maladie_coronarienne_version_web_.pdf [3] https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Telecharger?NomFichier=ad632194.pdf [4] https://www.tomorrow.bio/fr/poste/que-se-passe-t-il-pendant-l'assistance-cardio-pulmonaire-cps-pendant-la-cryopr%C3%A9servation-2023-08-4997583280-cryonics [5] https://delladata.fr/regression-logistique-exemple/ [6] https://www.epivf.fr/regression_logistique2.html [7] https://www.aphp.fr/service/service-39-066 [8] http://fermin.perso.math.cnrs.fr/Files/ModeleLogistique_DataMaladieCHD.html