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felipexw authored Nov 11, 2016
1 parent 4571b12 commit 49badc6
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2 changes: 2 additions & 0 deletions README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -113,6 +113,8 @@ Assim, usando o algoritmo com as configurações padrões e k=2, as recomendaç
D(u4, u2) = 4
D(u4, u3) = 5

`u5` __não foi utilizado no cálculo porque não há informação colaborativa a respeito dele__.

Os `k=2` vizinhos mais próximos são `u1` e `u2`, logo as recomendações serão a união (nesssa library está implementado como união, porém no futur, será implementado outras estratégias, como por exemplo recomendar somente os filmes que possuem maior frequência - modas) das características desses vizinhos:

Recomendações =
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