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Agent_lite 说明文档

概述

该 agent 能够执行多种任务，如与文件进行交互、搜索信息以及生成响应。它设计灵活，可以根据不同的查询执行相应的操作，并实时反思其行为。该 agent 包含一系列可以调用的工具来执行特定任务。 整体逻辑链为： 用户输入 -> 信息提取 -> 生成提示 -> 模型调用 -> 响应解析 -> 决策制定 -> 执行工具 -> 更新状态 -> 反馈与循环

功能

• 语言模型交互：使用 DashScope 的 API，根据提示和用户交互生成响应。
• 文件操作工具：可以读取、写入和追加内容到文件中，作为处理逻辑的一部分。
• 互联网搜索：在必要时，agent 可以搜索互联网以获取更多信息。
• 反思与批评：agent 会对其操作进行批判性反思，以提高效率和性能。

环境要求

• Python 3.12

安装

提示：记得创建 .env 文件来设置环境变量：

DASHSCOPE_API_KEY=<your_dashscope_api_key>

使用方法

1. 运行 Agent： 你可以通过运行 main.py 来启动 agent。agent 会提示你输入目标或查询：

   python main.py

   • 输入你的目标/查询，agent 将根据提供的工具和模型开始处理。

2. Agent 执行流程： 用户输入 -> 信息提取 -> 生成提示 -> 模型调用 -> 响应解析 -> 决策制定 -> 执行工具 -> 更新状态 -> 反馈与循环

3. 支持的工具： agent 可以执行以下操作：

   • read_file：从指定目录读取文件。
   • write_file：将内容写入文件。
   • append_to_file：向现有文件追加内容。
   • search：使用外部搜索引擎搜索信息。

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