Sentiment-Master

基于深度学习模型的文本情感分析WSGI应用

  class Tihar {
    site : "http://tihar-tech.cn"
  }

项目地址

    site : "http://47.101.202.111:9000"

文件目录

• sentiment
  • /static 前端资源静态文件
  • /templates HTML页面
  • /dataset 数据集
  • app.py Python WSGI应用逻辑
  • data_process.py 朴素贝叶斯
  • tools.py 分词、去停用词、文本表示构建、训练集划分
  • ~.char word2vec预训练词向量
  • ~.h5 神经网络模型
  • ~.pkl 保存的集合文件
  • ~.npy 保存的矩阵文件

数据集说明

• raw_weibo 原始数据文件
• clean 数据清洗过后的数据文件
• delete 加入繁简转换、词性标注预处理的数据文件
• 关于word2vec w2v_cnn中，需要根据代码手动查表构建30+GB的文本矩阵表示

问题与交流

• 邮件(ylalppq@126.com)

感谢

• ouxu
• shenshen-hungry