数据挖掘大作业2：聚类算法

数据集：丹麦道路网络

434875个数据： ID,longitude,latitude,height

代码介绍：

Kmeans 聚类算法在 cluster.h cluster.cpp 中
层次型聚类算法在 hierarchy.h hierarchy.cpp 中
DBscan 算法在 Density_Evaluate.h Density_Evaluate.cpp 中

环境配置：

linux,google-gflags,google-glog,OpenGL/freeglut

运行：

git clone https://github.com/VandyLu/DataMining_Assignment2.git

cd DataMining_Assignment2
./build.sh
make

图形化结果显示：

./bin/assignment2 --opt gl [--n_sample number --n_center number --n_remain]
在界面中右键选择 kmeans/hierarchy/dbscan

Kmeans聚类 --n_center 指定簇的数量
./bin/assignment2 --opt kmeans [--n_center number]

Hierarchy聚类 --n_center 指定初始簇的数量 --n_remain 制定cure保留特征点数目
./bin/assignment2 --opt hierarchy [--n_center number --n_sample number --n_remain number]

DBscan聚类
./bin/assignment2 --opt dbscan