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1. filtro-anti-hater-social-network filtro-anti-hater-social-network Public

   Modello di Deep Learning, sviluppato in Python con Keras, per automatizzare la moderazione dei commenti tossici su un forum, classificandoli in sei categorie di tossicità (classificazione multilabel).

   Jupyter Notebook

2. affidabilita-creditizia-rilascio-carta-di-credito affidabilita-creditizia-rilascio-carta-di-credito Public

   Modello di Machine Learning (classificazione multiclasse) sviluppato in Python con scikit-learn per prevedere l'affidabilità creditizia dei clienti di una banca che richiedono la carta di credito.

   Jupyter Notebook

3. analisi-clienti-banca analisi-clienti-banca Public

   Feature engineering su dati bancari con SQL e MariaDB, per creare una tabella denormalizzata con indicatori comportamentali sui clienti utilizzabile per il training di modelli di Machine Learning.

4. analisi-wikipedia analisi-wikipedia Public

   Analisi esplorativa degli articoli di Wikipedia e modello di Machine Learning per la classificazione dei nuovi articoli in 15 categorie tematiche utilizzando PySpark, Spark SQL e MLlib su Databricks.

5. modello-statistico-previsione-peso-neonati modello-statistico-previsione-peso-neonati Public

   Modello di regressione lineare multipla in R per prevedere il peso dei neonati basandosi su variabili cliniche. Include analisi esplorativa, selezione del modello e valutazione delle prestazioni.

   R

6. software-anti-spam software-anti-spam Public

   Modello di Machine Learning sviluppato in Python con scikit-learn per la classificazione delle email SPAM con successiva analisi dei topic con LDA e riconoscimento delle organizzazioni tramite NER.

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