Dashboard Analytique Utilisateur (Altelier coder avec IA EPSI)

Objectif

Ce projet vise à développer un tableau de bord analytique interactif pour visualiser et analyser des données utilisateur. Il offre une interface intuitive et des visualisations dynamiques pour explorer les tendances et les insights des données.

Technologies Utilisées

Catégorie	Technologies
Backend	Python (Flask, Pandas)
Frontend	HTML, CSS, JavaScript (D3.js)
Base de données	CSV (pour ce prototype)

Structure du Projet

Dossier/Fichier	Description
app.py	Script principal Flask pour le backend
data/	Contient le fichier CSV des données utilisateur
static/	Fichiers statiques (CSS, JavaScript)
templates/	Templates HTML
requirements.txt	Liste des dépendances Python

Installation et Configuration

Étapes d'Installation

1. Cloner le dépôt :

   git clone <URL_DU_DEPOT>
   cd dashboard-analytique-utilisateur

2. Créer et activer un environnement virtuel :

   python -m venv env
   
   # Sur Windows
   .\env\Scripts\activate
   
   # Sur macOS et Linux
   source env/bin/activate

3. Installer les dépendances :

   pip install -r requirements.txt
   
   note: note : rassurez-vous d'étre dans le repertoire dashboard-analytique pour lancer la commande 

4. Lancer l'application :

   python app.py

5. Ouvrir un navigateur et accéder à http://localhost:5000

Utilisation

Une fois l'application lancée, vous verrez un tableau de bord interactif avec plusieurs visualisations :

1. Statistiques Générales : Nombre total d'utilisateurs, âge moyen, achats totaux, et nombre de pays uniques.
2. Répartition par Âge : Un graphique à barres montrant la distribution des âges des utilisateurs.
3. Achats par Pays : Un graphique à barres des 10 premiers pays en termes d'achats.
4. Répartition par Genre : Un graphique circulaire montrant la distribution des genres.
5. Nuage de Mots des Pays : Une visualisation des pays les plus représentés dans la base de données.

Captures d'écran

Vue d'ensemble du tableau de bord