AlphaLLM est un bot Discord écrit en Python, qui regroupe plusieurs APIs:
- Cerebras AI, un modèle de Llama 3.3 70B ultra-rapide et performant.
- Pollinations AI, une API regroupant génération d'image et LLMs.
- Mistral AI, un modèle de langage développé par Mistral.
- Gemini AI, un modèle de langage développé par Google.
- OpenRouter, une plateforme pour accéder à divers modèles de langage.
- Markitdown, une librairie pour traiter les fichiers et les liens.
- Crawl4AI, un outil pour crawler et extraire le contenu des liens.
- Discord.py, une librairie pour interagir avec l'API de Discord.
- Supabase, une plateforme de base de données en temps réel pour stocker les logs et les données.
- 🔗 Traitement des liens : Remplace automatiquement les liens par leur contenu au format Markdown, avec
Crawl4AI. - 📕 Traitement des fichiers : Traite les fichiers (PDF, Docx, etc) grâce à la librairie
Markitdown. - 📄 Support Markdown : Formate ses réponses suivant la syntaxe Markdown de Discord.
- 🖼️ Génération d'images de qualité : Génère des images jusqu'à 2048x2048.
- 🔁 Bouton de régénération : Régénère la réponse ou l'image.
⚠️ Gestion des erreurs : Gère les erreurs des différentes API et informe l'utilisateur en conséquence.
- 🖥️ Python 3.11
- 🤖 Un bot Discord
- 🔑 Une clé API pour Cerebras Cloud SDK (obligatoire)
- 🔑 Une clé API pour Mistral AI (facultatif)
- 🔑 Une clé API pour Gemini AI (facultatif)
- 🔑 Une clé API pour OpenRouter (facultatif)
- 🔑 Une clé API pour Pollinations AI (facultatif)
- 📦 Une base de données PostgreSQL (optionnel, pour stocker les logs et les données)
Le projet utilise les dépendances suivantes, qui seront installées automatiquement via le fichier requirements.txt :
# requirements.txt
markitdown[all]
cerebras_cloud_sdk
discord.py
python-dotenv
colorama
asyncpg
crawl4ai
supabase
fastembed
deep_translator-
Clonez ce dépôt :
git clone https://github.com/YoannDev90/AlphaLLM.git
-
Installez les dépendances :
pip install -r requirements.txt
-
Configurez vos paramètres dans le fichier
.env:BOT_TOKEN="" # Token du bot Discord LOGGER_BOT_TOKEN="" # Token du bot de log (optionnel, pour les logs en MP en temps réel) DEV_BOT_TOKEN="" # Token du bot de développement (optionnel, pour les tests) DEV_ID= # ID de mon compte Discord GALERIE_ID= # ID du salon #galerie sur le Discord de AlphaLLM GUILD_ID= # ID du serveur Discord AlphaLLM CEREBRAS_API_KEY="" # Clé API pour Cerebras Cloud SDK MISTRAL_API_KEY="" # Clé API pour Mistral AI GEMINI_API_KEY="" # Clé API pour Gemini AI OPENROUTER_API_KEY="" # Clé API pour OpenRouter POLLINATIONS_API_KEY="" # Clé API pour Pollinations AI DB_URL="" # URL de la base de données (optionnel, pour stocker les logs et les données) DB_KEY="" # Clé de la base de données (optionnel) JWT_KEY="" # Clé JWT pour l'authentification (optionnel) DB_DIRECT_CONN="" # Connexion directe à la base de données (optionnel, pour la mémoire) DB_HOST= # Adresse de la base de données (optionnel) DB_PORT= # Port de la base de données (optionnel) DB_USER= # Nom d'utilisateur de la base de données (optionnel) DB_PASSWORD= # Mot de passe de la base de données (optionnel) DB_NAME=postgres # Nom de la base de données (optionnel) -
Lancez le bot :
python main.py
Pour discuter avec le bot, il suffit de le mentionner dans un canal Discord. Par exemple :
@AlphaLLM Quelle est la capitale de la France ?Le bot répondra avec la réponse formatée en Markdown. Vous pouvez également lui envoyer des liens ou des fichiers pour qu'il les traite.
Pour générer une image, utilisez la commande suivante :
/image ou @AlphaLLM generate.
/image "Paysage naturel"@AlphaLLM génère une image de paysage naturel.Note : Dans le second cas, le bot se charge d'éditer le prompt et de définir la taille de l'image, ne pas l'utiliser pour des prompts complexes.
Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez suivre ces étapes :
- Forkez le dépôt.
- Créez une branche.
- Soumettez une Pull Request avec une description claire.
Pour toute question ou problème, contactez-nous via le serveur Discord de support.
Merci d'utiliser AlphaLLM ! 🎮✨