Visit https://www.katacoda.com/irixjp to view the profile and interactive scenarios
Visit https://www.katacoda.com/docs to learn more about creating Katacoda scenarios
For examples, visit https://github.com/katacoda/scenario-example
Katacoda 上でどのくらい演習が実行されたか(最初の setup.sh
を実行した回数)
Note: たまに表示されないことがあります。
Katacoda は時間によっては重いので、AWS上に自分専用の環境を立ててじっくり演習することも可能です。
必要なもの
- AWS アカウント
- 最新版 docker
mkdir ~/src && cd ~/src
git clone https://github.com/irixjp/katacoda-scenarios.git
docker run -d -p 8888:8888 --name aitac -e PASSWORD=password \
-v ~/src/katacoda-scenarios/master-course-data:/jupyter/texts \
-v ~/src/katacoda-scenarios/master-course-data/assets/solutions:/jupyter/solutions \
-v ~/src/katacoda-scenarios/master-course-data/assets/working:/jupyter/working \
-v ~/src/katacoda-scenarios/master-course-data/assets/tools:/jupyter/tools \
irixjp/aitac-automation-jupyter:dev
上記のようにコンテナを起動して、ブラウザで localhost:8888
へアクセスすると、 jupyter lab へアクセスできます。
texts/00_start_here.md
を開いて、テキストの指示に従い演習を進めてください。