Trabalho referente a disciplina de Inteligência Computacional, na qual consiste em construir em aplicar os conhecimentos sobre Regressão Linear Simples e Múltipla. Para mais informações sobre o assunto:
- "Inteligência Artificial, Ben Coppin, LTC – Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 2010".
- Python 3.7.3;
- PyCharm IDE;
- NumPy;
- Matplotlib.
$ pip install numpy$ pip install matplotlib-
Baixe o Zip;
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Extraia o contéudo;
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Abrir em PyCharm IDE;
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Execute os arquivos:
- questao01.py em Questão01/questao01.py
- questao02.py em Questão02/questao02.py
O trabalho consiste em usar a base de dados dados do aerogerador, composta de variável de entrada (primeira coluna) referente a velocidade do vento e uma variável de saída (segunda coluna) referente a potência gerada. Desse modo, deve-se determinar os modelos de regressão polinomial (graus: 1 até 5) com parâmetros estimados pelo método dos mínimos quadrados e avaliar a qualidade de cada modelo pela métrica R2 e R2aj.
- A resolução encontra-se no arquivo questao01.py em Questão01/questao01.py
A partir da base de dados dada no problema, na qual a primeira e segunda colunas são as variáveis regressoras (x1 e x2) e a terceira coluna é a variável dependente (y), deve-se determinar o modelo de regressão múltipla com parâmetros estimados pelo método dos mínimos quadrados e avaliar a qualidade do modelo pela métrica R2.
- A resolução encontra-se no arquivo questao02.py em Questão02/questao02.py
- Andressa Gomes Moreira - andressagomes@alu.ufc.br.
O projeto encontra-se finalizado, pois o objetivo foi alcançado, porém, está sujeito a devidas mudanças e melhorias.
- MIT